据德国联邦教育与研究部消息，日前德国研究机构和高校在波恩展示了多款情感识别系统。
德国人工智能研究中心展示的情感识别系统是一款能根据对话伙伴的情感来作出实时反应的机器人，该系统在传统的音频和视频处理技术上，通过采集并分析对话者的语言、说话时的语音语调、表情及目光方向、体态姿势等，能确定说话者所处的情感状态。该技术可用于求职训练和语言训练、车辆通信、健康与护理领域以及航空领航等。
情感识别，主要就是正和负的识别，偶尔也有中性。类别比较少，所以相对于广义的文本分类来说，看起来要简单很多，特别是很多词汇都有很强的倾向性。当然这是针对某一特定的领域。一般的话，情感识别主要用于商品评论，因为不同的商品会有不同的术语之类的专门的某一词汇，所以如果将某一领域的数据集上学到的模型应用在另一个领域的话，可能效果会不很理想。
经过Plutchik等人的研究，通过在激活-评估空间（AcTIvaTIon-EvaluaTIonspace）上对情感进行分析，认为情感分布在一个圆形的结构上，结构的中心是自然原点。对于自然原点，认为它是一种具有各种情感因素的状态，但是由于这些情感因素在该点的强度太弱而得不到体现。通过向周围不同方向的扩展，表现为不同的情感。情感点同自然原点之间的距离体现了情感的强度。
弗劳恩霍夫光电子、系统技术和图像处理研究所开发了一种手术室中使用的非接触式信息传输系统。主刀医生可以通过一个手势或一种目光来调用对手术至关重要的病人信息，供手术团队的所有人员可见，这样更有利于相互间的协调。
凯姆尼茨工大研发的情感识别系统已在飞行安全保障中试用。这款辅助系统借助于一系列的模拟模型来预测领航人员的疲劳程度并及时作出提醒，从而避免出现极端情况。
齐根大学开发的机器人通过人脸和语言识别能进行对话交流，可用于老人居家护理。
德国教研部已投资2200万欧元支持了14个情感识别系统的开发工作。
