Amazon Go 商店顶部的传感器，能准确追踪识别消费者，实现购物即走的消费体验
近日，据《西雅图时报》报道，亚马逊的首家无人便利店 Amazon Go，于当地时间1月22日早7点正式对公众开放。作为亚马逊重塑实体购物体验的重要项目，Amazon Go 凭借传感器的视觉识别、人工智能等技术，实现了「无需现金，无需排队结账，拿着想要的商品直接出门」的购物体验。
然而，或许亚马逊不会想到，其无人便利店的技术构想，已经在大洋彼岸的中国市场上掀起了新的商业风口。2017年人工智能技术的大热，更是为这一市场注入了新的可能。
在一线城市尤其是上海和深圳的街头，以日系品牌为代表的便利店不仅占据了每一个街角的风景，也占据了中国年轻白领们疲惫而焦虑的心。然而未来几年，这些占据先机的传统便利店，在市场扩张的同时，却不得不面对新技术带来的市场拐点，以及无人便利店带来的挑战。
60万市场空间，10万便利店的变革挑战
便利店最初诞生于美国市场，之后进入日本和台湾，于上世纪90年代初进入中国市场。从便利店的发展规律来看，便利店在市场上的诞生与发展，与人均 GDP 有着密切的联系。
1973年，日本人均 GDP 超过3000美元，7-11、罗森等便利店纷纷布局日本；1983年，台湾人均 GDP 超过3000美元后，7-11、全家等便利店进入台湾市场。行业内根据多年来的观察，得出了人均 GDP 与便利店发展趋势之间的相关结论。
根据国家统计局提供的数据，2016年我国人均 GDP 已达8000美元左右。以行业内提供的行业趋势看，我国便利店市场正处于迅速成长阶段。
与快速发展的行业趋势相对应的，是国内已具备的巨大的扩展空间。以日本平均每2336人有1家便利店的市场规模为例，中国的便利店市场空间为60万家。但据中国连锁经营协会统计，目前中国的便利店数量还不足10万家。
面对60万的市场空间，7-11、全家等传统便利店本应该迎接行业的大爆发时期，但是，他们却不得不应对技术变革带来的挑战。
早在十年前，欧美国家开始探索便利店「无人化」的运营模式；2013年，沃尔玛率先测试扫码支付的无人便利店形式，最终因防盗、放损坏问题而失败。直到2016年，亚马逊推出 Amazon Go 无人便利店，依靠人工智能、面部识别、图像处理以及移动支付等技术的成熟，将沉寂了多年的无人便利店再一次推向风口。
Amazon Go
技术为欧美巨头带来新的产品理念，这些理念在中国，却发酵成为更加宏观的战略思想。2016年10月，马云在阿里云栖大会上，正式提出「新零售」概念。技术和理念的革新，给根植传统的零售行业带来了前所未有的冲击。便利店作为零售行业在经历百货商场、超市之后的又一重要形态，站在了技术冲击的首要位置。
便利店所具备的典型特征有三个：距离近，遍布街角几分钟可到；购物快，从选购到结用时在五分钟左右；时间长，二十四小时营业。
这些特征，使得便利店的未来几年内，在人工智能技术逐渐成熟，人力成本提高，以及坪效带来的商品结构排列要求下，运营难度徒增。而新技术提供的无人零售、智能零售的方式，在运营和用户体验上的双重优势，必然冲击传统便利店的发展。
运营依靠数据，人工智能以及大数据运算具备先天的优势。无论是会员管理，商品推荐还是供应链优化，技术都比人更加精准有效。亚马逊在2015年开了第一家线下书店，其运营逻辑，便是依托亚马逊网站上的畅销书、五星好评等数据筛选下的优质书籍分类展示，这在销售速度和逻辑上，是传统商店不可比拟的。
亚马逊书店
而在用户体验方面，在人工智能加持下，无人售货给消费者带来的体验提升同样显而易见，购买过程快捷，移动支付更加顺畅，视觉识别、人脸识别等人工智能技术的成熟让购物、结算的过程简化到近乎「拿起就走」的程度。而智能便利店不仅可以满足24小时开业，节假日也可以照常运行，消费者获得安全感，运营方节省了人力成本。
最近两年，随着人工智能技术的飞速发展，零售行业的技术颠覆提前了。2017年开始，巨头纷纷加入「新零售」行业中，对传统零售行业发起了挑战。抢占眼球的无人便利店，更是成为零售行业中最为突出的项目。
巨头的高速碾压，新兴企业试图弯道超车
2017年，无人便利店成为风口。在这一过程中，国内互联网巨头和凭借技术创新试图弯道超车的新兴企业，成为无人便利店市场上最重要的两股力量。
2017年7月8日，阿里巴巴的无人超市「淘咖啡」正式亮相杭州，将无人便利店推向了国内市场的风口。不过，与传统便利店而言，阿里的「淘咖啡」融合了生鲜馆、咖啡厅、书吧和餐饮等多种功能，更像是一款小型的综合商超。
阿里淘咖啡
2017年10月，京东的无人便利店在其位于北京的总部大楼正式开放，作为阿里在电商上正面对手，京东的行动不可谓不快。京东无人便利店与阿里相比更为纯粹，并未融合太多的餐饮等功能，而是单纯的无人售货便利店，与京东试图在全国范围内打通便利店的新通路战略一致，是其攻占便利店市场过程中的技术储备。
近日，继阿里京东之后，腾讯也加入了无人便利店的大军中。微信在上海开办了旗下首家无人便利店，命名为 We Life。消费者在进店之前，需要用微信扫码授权并完成身份认证，随后即可进店购物。选完商品后，消费者需要在感应区将商品进行感应识别，随后使用微信扫码并付款，操作完成后即可离去。
微信 We Life
半年内，阿里、京东与腾讯纷纷将开出了首家无人便利店，将这一行业一次又一次推向市场核心。风口即是机会。新兴的无人便利店市场上，资本的关注，促使新兴的企业试图凭借进一步优化的消费场景，从弯道超车，开拓出巨头之外的另一条路。
消费场景的进一步优化，是新兴企业在无人便利店市场上形成突破的重要方式，谁能够进一步地优化消费过程，谁就更有可能接近成功。国内一些企业已经开始这方面的探索，例如简24、深兰科技和逗号智能零售。他们采取的路线，主要是通过新兴的人工智能技术的
应用带来不一样的购物体验。
逗号智能零售外景图
简24在技术上采用视觉识别技术，通过摄像头和辅助感应，追踪客户购物路径。不过目前，其整体技术还不成熟，无人门店还需要依赖运营服务人员的辅助，体验感较差。
深兰科技则是应用手纹识别等生物识别、图像识别等技术，避免了频繁掏出手机的情况，但是其构造成本略高，而且识别成功率低，目前还仅是以无人货架为主要产品，在规模和面积上还无法对便利店产生冲击。
深兰科技壁挂式便利店
逗号智能零售则借助人工智能和图像识别技术，将便利店的消费过程中的支付过程变得更加简单。其店内可以通过人脸识别的方式进店，结账时可以通过基于人工智能的视觉识别技术精准识别商品，而支付则是通过基于人工智能技术打造的「手势支付」——对着摄像头做出「点赞」的动作，即可完成支付。
在购物体验上，相对于阿里京东以及腾讯，这样的购物过程更加快捷方便，而且购物全程不需使用手机，也不需触摸店内的设备。相对来讲，需要掏出手机扫码开门、扫码支付的购物过程，便显得尤为繁琐。
支付区域，点赞支付提示牌
无论是互联网巨头还是新兴企业，这两股力量对于未来几年的零售市场必然会产生颠覆性的影响。在两股力量的发展中，传统便利店将面临残酷的生存挑战。
传统零售的「河流式」，与智能零售的「暴雨式」
如果观察过去几十年的商业发展，一个有趣的现象值得关注：
在互联网技术成熟之前，各行业的市场扩张均呈现「河流式」发展，即在特定区域成熟之后，逐渐向周边及下游市场发展，其扩张速度呈线型，就像河流一般，从上游出发，向下游发展的过程中逐渐分开直流，形成网状，最终完成整个产业的布局。传统便利店即符合这一发展路径，从美国到日本再到中国一线城市，再继续发展的过程，属于典型的「河流式」。
然而，互联网之后，尤其是移动支付、移动互联网，以及近两年云计算、人工智能等技术的发展，使得市场呈现出明显的扁平化特征，商业扩张逻辑从「河流式」变为「暴雨式」——风口产业会向暴雨般同时在各地区蔓延，其规模扩张的速度已经形成新的量级。以共享单车为例，短时间内便迅速在全国各大市场普及开来。
共享单车在短期内遍布全球
而随着巨头的入局和新兴企业的冲击，便利店市场已经呈现出一副「山雨欲来风满楼」的气象。未来几年，智能零售必然以「暴雨式」的方式在全国市场上遍地开花，无人便利店也会在资本的推动下迅速普及。这对于全家、711们来说绝对是一大挑战。
无人便利店带来的人工成本下降、运营效率提高、消费体验优化，都会对传统便利店产生威胁。传统便利店或者自我变革，或者只能等待市场的变数。
以京东阿里和腾讯为代表的巨头凭硬实力扩张，以逗号智能零售为代表的新兴企业试图通过人工智能技术赋能商家、优化购物流程的方式快速抢占市场。未来几年，这两股力量必然会是国内零售市场上的两大看点。
真正的科技，就是让你感觉不到科技的存在。对于消费者来说，科幻般的购物体验，离我们已经不远了。
