目前心脏病专家主要通过扫描心脏，监测心率的方式来诊断病情。但用肉眼识别这些信息并不能做到万无一失。在许多被误诊的病例中，病人要么因为未及时接受治疗而心脏病发作、要么接受了不必要的手术。为此，牛津大学约翰。拉德克利夫医院的研发人员开发了一款人工智能诊断系统，他们表示这个系统能抓取医生肉眼看不到的细节，做出更加准确的诊断。
英国牛津大学心血管内科教授 保罗。利森：心脏病专家的准确率大概在80%，有些专家的准确率比这个高，有些专家则要低一些。同一个人今天的准确率高，但明天可能会低。我们研发这个系统就是为了让它标准化，让它永远都准确，而不是忽高忽低。
这款系统在接受测试时，根据过去7年接受治疗的1000名病人的心脏扫描诊断患者病情，同时还做出了这些患者日后是否会有心脏问题的判断。研发人员说，数据显示，它的表现远远超过专家们。
研发人员表示，这款系统如果得到推广，将显着提高诊断的准确率并减少误诊带来的损失。
