物联网（IOT）的未来可以从存储技术如何发展中推断出来。有一件事是肯定的：数据的产生和数据流量将急剧增加。
IOT数据被认为是非结构化的，但现实中也存在许多数据流，每个都拥有其自身的结构。许多被存储的数据只会被使用一次，然后就被丢弃或归档。
使整个事件变得复杂的问题在于对数据的使用是近乎实时的。例如，当你购物时，所在店铺的位置可以被定位出来。个性化广告的时效性往往只有1到2秒。
大多数IoT数据在进入数据中心时被“消化”（例如，面部识别转化为存储位置）。原始数据被存储一段时间，这取决于它将做什么用，它可能最后会传输到磁盘存储。消化后的产物是新的，更有价值的数据流。这股数据流连同其他数据，被发送到采用大数据技术来进行推理的强大分析引擎中。
大数据引擎通常都是内存式数据库引擎，拥有非常巨大的动态随机访问存储（RAM），几个处理器核心以及PCI-E接口的固态硬盘（SSD）。数据直接导入内存，或者通过SSD保存。GPU在诸如Hadoop或其他分布式式存储系架构的协助下，能够以极大的速度实现并行处理，如数据搜索。使用过的数据会转存至SSD，然后分层存储到海量存储阵列中。
数据中心将拥有海量的数据摄食者和分析引擎。大容量存储将是向外扩展对象存储，拥有强大的压缩/重复数据删除以及10TB大小的驱动器。网络性能将更高，从10Gbe的标配升级到25/50GbE。聚合后的带宽将是现有规模的10倍，骨干网将迁移至100GbE作为技术主流。
IoT的未来，出站设备将激增，覆盖从广告显示到智能票价以及智能路标等。
