MTlab 成立于2010年，目前主要研究方向包括人脸技术、3D视觉、图像识别、AR技术、人像美化和画质增强。现今有9大核心技术，包括人脸技术、图像风格化、图像修复、3D技术、图像分割、极智美颜、影像合成、美妆技术和AI测肤。
此次发布的AI测肤可以通过一张手机自拍照就可以全面了解自己的皮肤状况。为美图 AI 测肤技术提供支持的包括医疗级图像数据、专业皮肤医生对数据标记等。据介绍，目前，在肤质、肤龄、肤色、黑头、黑眼圈、痘痘这五个领域，AI 识别的准确率已经可以高达95%。基于深度学习，美图 AI 智能测肤甚至还能预测用户在未来的皮肤趋势。
美图影像实验室技术总监许清泉介绍说，一个高颜值的美女在计算机眼里她是一堆“0101”的编码，在 MTlab 眼里，想把这一堆“0101”编码变成人类可以理解的抽象的信息就是分析，可以找到图片里面人脸的位置，还可以找到用户的五官位置；3D技术可以重建出用户真实的3D模型；图像分割技术可以去分割出用户的皮肤、五官甚至是头发，有了这些信息就可以做进一步的处理。
“首先我们会把用户的皮肤图片输入到卷积神经网络当中，卷积神经网络会识别用户输入的这张图片，她脸部有没有瑕疵？以及瑕疵所在的位置是什么？最后会得到一张瑕疵的图像，上面标注了用户皮肤上所有的瑕疵位置。有了这张图像我们就可以把所有的瑕疵块都裁减出来，我们可以把这些瑕疵块输入另外一个神经网络当中——分辨这些瑕疵的类型是什么？”
他表示，AI测肤的原理，首先是请权威医生对同一份数据进行协同标注，统计多个医生的标注结果。在算法方面，以瑕疵检测为例，分为两个步骤，首先是问题位置的检测，其次瑕疵类型的分类。
