2017年即将过去，有的公司年产值翻倍，有的甚至在年中就完成了全年的销售目标，各种政策红利融资新闻铺天盖地而来，大家认为
机器人行业是一片欣欣向荣的热闹景象；然而有的公司粗放增长雷声大雨点小，在恶略竞争环境中渐渐没有了声音，人们又为国产机器人大而不强，自主创新能力不足而感到忧虑。所以有人把2017年称为国产机器人销量爆发元年，有人称为冰火交加的一年，机器人产业现状到底如何？面对这个让人又爱又恨的行业，“搞机”的兄弟们又该何去何从？
你知道今年智能制造行业有多火爆吗？
据
开云客户统计，在2016年机器人融资并购案例大约有70起，而2017年截至目前为止机器人融资并购案例不下200起 ，仅10月份就有40起。不少机器人企业历经A轮、B轮融资，少则几千万元，多则几千万美元或几亿元人民币。
在刚结束的中国机器人产业发展大会上公布的2017年上半年中国市场国产机器人统计数据可知，上半年国产
开云电竞官网下载app累计销售18519台，同比增长19.1%，有的企业订单集中在下半年，年底的统计数据还会更可观。
同样在结束不久的乌镇第四届互联网大会聚焦人工智能，巨头加速跨界融合。在“人工智能：让生活更美好”分论坛上，百度董事长李彦宏和小米董事长雷军坐到了一起。此前的11月28日，百度与小米刚刚在物联网（IOT）与AI领域达成合作。小米通过其
应用场景、智能硬件、大数据及智能设备生态链，加上百度DuerOS的AI技术、海量数据、知识图谱以及信息与服务生态，使得AI与物联网技术能够在更多的应用场景中落地。
除此之外全球最顶尖的巨头企业均在蠢蠢欲动，无论是自行开发机器人或人工智能产品，还是直接投资并购相关企业，总之机器人行业与“智能”制造的大环境已经融为一体，身处其中的企业，自然会因为“机器人”三个字而备受关注。
没政府补贴，机器人公司利润将少一大块
在中国有最大的机器人市场，机器人龙头企业发展迅猛，但许多企业依然面临销量太少研发费用过高的问题，仍处在亏损状态，即使是盈利的
机器人公司如果没政府补贴，利润将少一大块。
从国家到地方，机器人产业是产业政策宠儿。这是机器人企业获得政府巨额补贴的缘由。现在多数企业走的都是拼装路线，外购零部件的支出成本比较高，销售量没有上规模，无法有效拉低成本，另外技术人员、研发、生产、设备投入等都会产生费用。我国机器人企业普遍处于模仿组装阶段，陷入价格战。除
新松、广州数控、
埃夫特、
新时达、埃斯顿等国内知名企业依靠政府背景、资本力量和行业资源可以获得一定市场份额之外，多数出货量都非常小。
从客户选择的角度，大型企业出于稳定性和可靠性考虑，不会选择未经验证的国有品牌；小微企业有尝试的意愿，却又受困于价格和使用成本，且需求过于分散。而机器人又需要在实际应用中不断验证来找到问题和提升品质。破解这个怪圈需要长期持续投入大量资金和精力，一般企业难以负担。
内忧外患，我们到底要迈过哪些坎
从大环境而言，整个机器人行业呈现出喷薄的局势，但对于单个企业而言，又能得到多少利好？
从现实的融资情况来看，中国机器人企业成功融资的企业不足十分之一，已经成功融资的企业似乎短期内得到了资金的进驻，但长久发展还需要企业绷紧神经，快速扩大市场，赢得先机。而未能融资的企业，如果没有强势的背景依靠，民营和个人的力量多数都在亏损状态，处于苦熬的阶段。更为严重的是，机器人行业还遭遇着各种内忧外患的问题，这里开云客户小编就为大家归纳几点：
首先，核心技术缺失。目前大部分本体企业在核心技术层面还很缺乏，尤其体现在核心零部件方面。使用国外零部件进行组装，然后贴牌生产销售的现象屡见不鲜，长期来看对企业形成核心竞争力并没有益处。
其次，低端产能过剩。“低端产能过剩，高端产能不足”——这个制造业存在的通病，目前也是机器人市场上诟病最多的现象。目前市场处于完全竞争状态，企业可以自由的进入和退出行业，还需要长期的优胜劣汰来沉淀。
第三，本体企业综合性不足。在记者的采访调查中发现，目前国内本体企业在生产中的综合性不足，往往只专注于产品的性能方面，而没有将着眼点放在产品工艺，以及提供完整的解决方案上，本体生产企业还是需要把生产的眼光放长远。
第四，产品不够因地制宜。四大家在产品性能方面确实给行业一众机器人企业树立了“向前看齐”的标杆，但很多企业却因此而忽视了需要因地制宜的开发产品和机器人采购。虽然国产机器人起步较晚，但也可以通过满足市场实际需求来追赶。
最后，产学研不相匹配。这一点是制造业的老调重弹，只要是工业制造领域都会涉及产学研结合的话题。在机器人行业，目前研发和专利的申请主要还是集中于学校，虽然也一直在倡导产学研一体化，但在现实中还是有所脱节。
“搞机”的兄弟们，要何去何从
冰火交加中，大家如人饮水冷暖自知，行业火热，就要保持自我冷静；行业降温，就要保持对行业的热忱之心。
中国机器人产业迈向中高端，发展潜力巨大。对于未来发展方向，专家预测，从技术实现进程看，未来2至3年主要是语音识别；未来3至5年主要是情感检测与识别、人脸识别、语音翻译、眼动控制、虚拟现实等；未来5至10年主要是增强现实、混合现实、手势控制设备、对话用户界面等。
机器人行业从业者应当兼具理性与乐观，借助外力，更要修炼内功，中国智能制造崛起是必然，希望我们每一个人都能尽一份力让这一天早日到来。
