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展望2018:AI赋能 多维出击 智能安防潮流涌动

日期:2017-12-19 来源:安防知识网 作者:dc136 评论:0
  颠覆一个行业的永远不是内行人,已经成为了各行各业无法摆脱的“魔咒”,而这些暗涌也让安防厂商开始新一轮的布局——企业整并、曲线上市、建立海外研发中心、生态建设等一系列新的举措层出不穷,为了能在智能时代拔得头筹,意识到这不是单纯的安防的战场,才能真正在“多元化”及“多极化”的商场上从容不迫。
展望2018:AI赋能 多维出击 智能安防潮流涌动
  AI浪潮
  近一年来,虽然安防行业的自身格局已经趋于平和,但在行业面临技术变革的当前,这样的安稳的局面被打破也是迟早的事。颠覆一个行业的永远不是内行人,已经成为了各行各业无法摆脱的“魔咒”,而这些暗涌也让安防厂商开始新一轮的布局——企业整并、曲线上市、建立海外研发中心、生态建设等一系列新的举措层出不穷,为了能在智能时代拔得头筹,意识到这不是单纯的安防的战场,才能真正在“多元化”及“多极化”的商场上从容不迫。
  AI时代下 安企的机遇与挑战
  在《全球人工智能发展报告(2016)》中,明确指出未来人工智能将在电商零售、金融、医疗健康、教育、自驾领域、个人助理、安防等领域率先落地。从2016年北京安博会的星星之火到2017年深圳安博会的燎原之势,产业技术快速迭代,必将促使产业走向更加开放及融合的新生态。
  相关数据显示,深圳安博会受人工智能浪潮的影响,申报人数从预估的翻了4倍,甚至可以说人工智能让安防如获新生。但回归到现实,企业仍然需要注重概念与产品落地的差异,盲目追逐前者,只会成为AI泡沫中的一份子,理性看待新技术的变革,除了看到机会点,也要推出相应质量高、具有持续竞争力产品,才能获得真正的核心竞争力,从而获得预期的利润。
  当前,融合人工智能、大数据、云计算的安防技术得到越来越多用户的认可,尤其在平安城市及智能交通领域,人工智能能解决众多迫切的需求:
  (1)据统计,2016年平安城市过亿项目共有47项,合计市场规模约109.2亿。2017年上半年的平安城市过亿项目有55项,项目合计金额为213.2亿,平均项目金额为3.8亿元。经过这两年的探索,安防在2018年中围绕区域人群监控、案情分析系统等必将落地更多AI产业化 应用,从2016年下半年开始功能性软件订单在政府订单占比迅速提升,2018年将迎来爆发期;
  (2)2016年,智能交通行业市场规模达到414.4亿元,同比增长33.5%,预计未来几年仍会保持20%以上的增长。通过人工智能及大数据,可以满足用户在路段交通感知(车辆、停车场感知等)、车辆身份特征识别、车辆比对、车辆行为分析以及未来无人驾驶和汽车辅助驾驶的需求。
  虽然AI在安防未来的前景光明,但也不能否认当前行业不少企业对AI的宣传更近乎“神化”,忽视了技术发展的层层叠进。苏州科达科技股份有限公司表示,虽然算法及技术的进步,已经让深度学习在行业应用中进入实战阶段,但从理性的角度上看,当前市场上仍然存在着误导性的宣传,容易让人混淆。当前人工智能在行业的应用仍然存在以下几点挑战:
  一、深度学习需要大量的数据样本进行训练,理论上收集数据便可以让机器无所不能,但现实却不是如此。各个地区各个行业样本特征的差异,直接限制样本是无法无限制收集的,除了边缘计算外,研究如何在有限样本下提升学习能力是企业要直面的难题;
  二、如何将收集到的安防场景的数据样本与实战结合起来,是安防AI化真正要思考的问题,技术如果不与实战融合,那么行业在本质上是没有进步的;
  三、安防AI的广度和深度如何发展,当前智能前端所识别的数据仅仅是浅层信息,未来如何在广度上衍生出更多细分领域产品及在深度上如何完成深层信息的认知,是深度学习在安防行业的挑战。
  同样,浙江宇视科技有限公司研究院副院长朱兵也认为,安防与AI最为密切的技术一是机器视觉,二是大数据,但目前来看,安防行业所强调的大数据并不是广义的,而是与 视频配合的大数据。由于 视频系统、公安警种之间的信息互通标准与机制仍未成型,因此广义的大数据在公安的应用的时代还没有到来,但AI在机器视觉领域的应用时代已经到来。
  但以商汤、旷视、云从、依图为代表的人脸识别优秀厂商已经成为行业内融资达人,同时在行业市场的渗透已经超过了人们的预料。传统厂商与安防新贵的直面相对,已经开始,虽然算法及芯片在最终都会趋于同质化,但是从理念的提出到产品的落地的迅速,以及对行业和市场的理解程度的精准,拳怕少壮,新贵们的表现难免让人感受到压力,在这个技术爆炸式飞跃的时代,这一切看上去似乎理所当然也超乎想象。当然行业在AI上的战争才刚刚开始,现在下什么定论都为时过早。
  海外及生态战略

立足中国,全球市场进入白热化
  自从2013年开始,中国安防企业“出海”成为了共识,无论是参加大型国际安防展,还是在自身的业务体系中增加海外业务分支,无疑海外广阔的安防市场,已经吸引住了国内安防厂商的关注及角逐。
  深圳市泛海三江电子股份有限公司业务发展部总监段先昌认为,近年来海外市场的热衷主要受到两个因素的影响:一是国家政策的指导(如“一带一路”),国家有意识地积极引导国内的企业走出去,有效缓解当前产能过剩的同时,也能为企业找到新的市场商机;二是源于企业自身发展的需要,无论是安防市场还是消防市场,国内的市场格局已然稳定,企业如果想要获得更大的突破,仅仅关注国内市场已经无法满足发展需要,同时在企业自身技术积累、产品质量、服务保证都达到了一定的水平之后,企业将战略眼光瞄准国际市场,变成了业内的普遍共识。
  深圳市艾礼安安防设备有限公司国际业务部业务总监赵鹏指出,进军海外市场,了解不同地区的市场需求和特征是首要的一步。与国内单一市场相比,海外各区域差异巨大,欧美安防市场需求稳定,注重产品质量,竞争多样,产品高低端差异明显;巴西、俄罗斯、印度等新兴市场安防产品主要还是依赖于进口,需求力旺盛。因此,无论从产品输出还是销售渠道建设上,都需要因地制宜,通过提供差异化和定制化的产品提升用户满意度。
  随着中国经济的飞速发展,中国市场已经成为全球市场的重要阵地。据IHS的报告指出,2016年中国占据着全球物理安全设备29%的市场,成为份额最大的国家,按当前的发展趋势,预估2021年将占全球市场38%,将大于北美与西欧市场的总和,其中,2016年中国占全球视频监控市场42%。因此对于所有厂商而言,中国市场是全球化战略中最关键的一环,保证中国市场占有一席之地,才能保证其在国际竞争中不落下风,这也是国内安防企业迅速在国际市场崛起的重要因素。
  除了看到广阔的海外市场空间之外,国内厂商也要意识到2018年海外市场竞争必然会更加的激烈,无论中国厂商在海外的加大投入强化品牌的渗透,还是外资品牌之间的整并提升自身竞争力,都纷纷准备放手一搏,新一轮的挑战也将凸显。
  随着中国“一带一路”战略的实施,相信在2018年的海外市场布局上,不仅能看到安企输出优秀的产品和解决方案,也会积极履行更多的海外责任,营造良好的市场环境和企业品牌,打造企业全球市场竞争的“软实力”,擦亮中国制造的新名片。
  智能时代催生安防新生态
  从大自然生态发展而言,封闭的生态系统会导致导致封闭、物种进化慢、生存能力脆弱等问题,而开放的生态系统则是充满活力,具有开放的生存空间,物种之间共生共荣的优势。在当前的商业环境中,如果缺乏开放的生态理念,封闭或许能取得一时之辉煌,但迟早也会落得灭亡的下场。
  如今,安防行业数字化转型的趋势,已经成为当下行业变革的驱动力,视频监控厂商正在寻找并借助新技术重构用户体验和产品服务,进而实现自身的转型及创新。传统的安防厂商也意识到了,他们需要的不仅仅是供应商,而且是可以进行深度合作,改变行业格局的共同体。
  新安防生态圈建设,并不算是一个陌生的口号,在2017年中,越来越多的企业开始谈论生态的建设,这也是行业成熟发展的标志——产业从个体竞争开始步入到产业生态链的竞争阶段,未来更多的信息孤岛将被连接进生态体系之中,实现更多传统行业在新的体系中共生与发展。
  华为企业业务中国区企业云通信解决方案销售部部长彭晓东认为,随着智能安防时代的来临,安防市场的商业模式及用户需求在发生着重大的变化,安防厂商都在面对自我重塑,这个过程中如果仅仅依靠单打独斗,必然无法跟上市场节奏,开放合作、多元融合是当下安防行业的发展趋势。
  浙江大华股份技术股份有限公司副总裁张伟同样表示,在安防未来的生态中,视频监控将成为一个巨大的数据源,它的应用深度、广度远超人们的想象。在未来整个面向行业的应用中,关于数据如何用将最终改变我们的应用。如果再去做单一的产品、面向单个客户需求交付的模式,根本无法生存。所以,通过视频监控微观技术构建一个生生不息的数据源,面向各行业的应用,实现视频数据在跨行业的其他领域进行碰撞,再面向行业用户,这才是未来安防行业要走的路。
  在本次安博会上,ICT巨头的生态玩法让安防人震惊不已,大量知名的感知设备、算法、解决方案供应商在其平台上聚合,这样的生态结构放眼行业,已经很难找到任何一家企业能与之交锋,一家独大再也无法玩转,不是“狼来了”,准确地说是“狼群来了”。可以预见的是,人工智能时代下,终端应用软件的个性化需求必然会更加突出,厂商已经无法靠一己之力解决所有用户的需求,在2018年中必然会有更多的企业加入生态建设的队伍,或许未来的生态会越来越向互联网企业看齐——轻时代,让开发及运维获得难以想象的简便。
  结束语
  2017年,安防+AI的概念热炒,在进入到2018年之后,厂商将逐步恢复理性,真正围绕在算法、芯片、应用、安全等硬性指标上比拼实力,真正的人工智能拉锯战也会拉开帷幕,新技术的演变,让安防产业呈现多元化的发展,产业将持续走向开放和融合,2018年安防市场将精彩纷呈,或者说改头换面。
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