主要观点：
1、什么样的工作是更容易被机器所取代？像手工、创造性、更加富有情感工作，是更加需要人类去做的。替代率的预测给我们各行各业带来很大的预警。
2、最近宣布的全球十大最新战略科技发展趋势，前3项都跟人工智能有关系，无论后台基础研究、还是分析能力、智能硬件都会给我们生活带来很大变化。
3、未来产业也会面临很大发展机遇，人工智能会给大家带来很大变化，主要就是两个方面：第一、就是人和机器相互交互界面会发生变化，这会使得每一个人的生活状态、家庭状态会带来很多、更轻松的方式；第二、人类可以让机器学习最优秀人类的能力，使得我们可以超过90%的普通人，这样的优秀人类能力的聚集，也会给每个行业带来很多变化。
4、未来要做AI+行业
应用，我们会在重点赛道上教育、医疗等上面的服务，数据的累积就非常重要，比如说教育，覆盖很多名校、师生，我们很多数据就来源于真正的教育场景，会给我们未来深度应用带来更多价值。
以下为演讲全文：
今天，CCTV发布了一个新闻，在2017年中国十佳上市公司榜单中，科大讯飞名列其中。最近一段时间不仅科技界、产业界、投资界都对科大讯飞投入很多关注，今天利用15分钟时间跟大家一起分享我们的技术优势究竟在哪里？我们的商业模式是什么？以及我们究竟怎样用人工智能给大家带来更加美好的世界。
在技术能力上，我们希望机器不仅仅能听会说，人工智能可以给我们带来很大的生活方式改变，在今年纽约客的报道中，有一幅图引起很多人的关注，人类向熙熙攘攘的
机器人进行乞讨。BBC也对很多职业进行分析，我们知道像电话推销员、打字员是容易被取代的职业，而像艺术家、教师这种有创造性的工作不容易被机器所取代，我们可以看到什么样的工作是更容易被机器所取代？像手工、创造性、更加富有情感工作，是更加需要人类去做的。替代率的预测给我们各行各业带来很大的预警。
在今年6月份，在这一轮资本市场对科大讯飞关注之前，有著名的MIT商业评论评选出全球最著名的50家最聪明、最具创新能力的公司，其中中国企业有9家上榜，大陆有7家，台湾有2家。科大讯飞处于全球第六、中国第一的成绩，在第三次人工智能浪潮在崛起的时候，中国企业终于可以在其中发声，也取得不错的榜单排名。
我们来看看最新的这一则新闻，在全球首个参加医学资格考试机器人成绩终于出来，在满分600分，及格分360分，我们的机器人456分通过，这是全球首个通过国家临床执业医师综合笔试测试的机器人。卫计委提出，2020年每个家庭有一个医生辅助，在中国现实环境下，人工智能的发展，相信机器人医生可以给大家带来很大帮助。
很多趋势让我们感受到人工智能这个浪潮到来了，谁可以掌握源头技术创新，谁就掌握未来，就可以在下一代产业链布局中起到非常好的作用。
不仅仅科学杂志，之前有信息称，2045年，会有一半工作会被机器所取代。今年11月麦肯锡发布了一个数据，2030年我们将有20%工作会由机器人所取代。越来越多的非手工、非情感、非创造性的工作，都可以用AI辅助人类完成了。
从最近宣布的全球十大最新战略科技发展趋势中可以看到，前3项都跟人工智能有关系，无论后台基础研究、还是分析能力、智能硬件都会给我们生活带来很大变化。
人工智能从发展路径上沿着什么路径走？第一沿着深度神经网络发展，随着算法进步以及后台大数据的积累，不断去验证和产生更多的新应用。还有一点就是脑科学以及类脑科学研究，我们可以看到脑科学技术特别在广州也建一个实验室，将我们的仿生学、脑科学研究和人工智能相结合，也在走一条探索路径。
核心技术的进展决定人工智能的产业进程，我们会看到越来越多的国家已经将人工智能上升成为一个国家战略了，不仅美国、欧盟、还是中国，都逐渐发布了新一代人工智能发展规划，中国要举全国之力，创新创业平台一起抢占人工智能制高点。
中国是非常有机会的，特别在认知智能这个领域，中国和美国都已经进入无人区，我们有很多领域都可以在这个方向上发力，而且取得更高的进展。
2014年开始，中国科技部发布首个人工智能重大专项——类人答题机器人，这是让机器能听会说，会思考的愿景。加语言理解、知识表示、联想推理、自主学习，这些技术边界逐渐扩大和深入，使得其越来越多地能够为人类进行服务。
我想告诉大家的是，科大讯飞认为语音和语言是认知革命的入口，语言是智能的载体和出入口。我们进行深入探讨，就不难理解我们在其他领域获得的成绩，以及在认知领域不断获得突破。
不止语音智能，我们还有图文识别能力，目前做的一件事情就是通过拍照上传中文作文、英文作文，使得英文手写识别率逐渐提升97%，而混合图文识别率达到92%，比如数学公式、数字识别。这些使得我们在教育工作中，学生的个性化数据采集成为可能。
我们希望通过人工智能的发展，未来产业也会面临很大发展机遇，人工智能会给大家带来很大变化，主要就是两个方面：第一、就是人和机器相互交互界面会发生变化，这会使得每一个人的生活状态、家庭状态会带来很多、更轻松的方式；第二、人类可以让机器学习最优秀人类的能力，使得我们可以超过90%的普通人，这样的优秀人类能力的聚集，也会给每个行业带来很多变化。
未来，为什么说AI可以赋能，不仅给每个个人带来一些新变化，还可以给各个行业带来很多变化。
比如说在教育领域，教育领域可以描述一个场景，现在的老师可以通过几分钟组一套试卷，发给学生，学生做完之后，搜集上来，后台可以看到学生回答准确率如何，知识薄弱点在哪里，然后根据不同学生不同的知识薄弱点来推送不同题目，通过大数据来进行个性化教学，使因材施教真正成为可能。
再看看医疗领域，医疗导诊机器人可以替代人类解决重复性问题，在口腔门诊、B超门诊时，很多医生写病例可以用语音，还有我们搭建起来的综合问诊平台，可以为医生提供辅助诊疗。
来看看司法，人工智能可以去学习大量的卷宗，可以提供辅助量刑判断，前不久一个案件我们输入一些资料进去就可以发现一些矛盾地方，甚至公检法会认为，机器的客观、公正性会给公众带来很多信心。
谈到AI+媒体，不仅靠大数据在后台的抓取服务，还有语音转录，将音频、
视频转为中文，我们也希望跟媒体进行一些深度媒体融合工作，可以使后台大数据真正建立起来。
未来要做AI+行业应用，在重点赛道上教育、医疗等上面的服务，数据累积就非常重要，我们从2010年开始，就将我们的语音云平台开放给广大的开发者，目前已经累计了每天40亿人次的交互，覆盖终端15亿，创业团队46.5万。目前我们的教育产品已经在全国有8000万师生在使用，覆盖12000所学校，以及在百所名校中覆盖了68所。这些真正的教育场景，会给我们未来深度应用带来更多价值。
在大家都在对人工智能开始各种质疑的时候，很多人曾经认为它可能是一个泡沫或者无所不能给我们带来很大威胁，实际我们认为比人类更强大不是人工智能，而是掌握了人工智能的人类。人工智能将成为供给侧的创新引擎。
