具体来说，根据用户的历史消费数据结合当时的所在地位置，为用户推荐感兴趣的餐饮。根据用户平日里的生活习惯，自动给用户调整生活中的家电使用习惯。比如在下雨天时把用户的起床闹钟提前30分钟，因为根据之前的使用习惯，用户在下雨天会步行去公司，导致上班时间相应增加。
人工智能时代和 PC、移动时代的不同之处在于：搜索时代人找信息，而人工智能时代，信息要主动找人了。目前个性化推荐在生活各领域已经有所
应用，典型代表是购物领域的淘宝和开云电子链接 领域的今日头条。他们的共同特征是在供给端具有足够多的品类和单品，以及人们对个性化推荐的需求强烈。
36氪之前报道过的项目玩秘，是一个基于人工智能与深度学习架构的全生活场景人工智能大脑，类似于
电影《Her》中的Samantha 和《钢铁侠》中的 JARVIS。第一阶段「玩秘」以本地休闲生活为切入点，愿景是：让人类把部分思考的工作交给机器。
当然人工智能还是存在一些难以解决的问题，比如有时问题还和语气挂上钩，比如“你想干什么”这句话，在生气语境下和开心语境下表达的完全是两种不同意思，机器是无论如何也理解不了的。像一些简单问题，“我的哥哥在骑自行车”，人类很好理解这句话，但其实这句话包含了很多信息，“我的哥哥是个有生命的人、他比我大，自行车是没有生命的，”这种“跨领域”的问题，机器很难理解。
所以，未来我们不会面临一个人工智能取代人类的社会，我坚信，人工智能只是工具，未来的社会必是一个人-机器协同工作的世界。
