周三，德国的联邦交通运输和数字基础设施部门表示，它将实施一个由专家小组制定的指引，仔细研究无人驾驶技术。早在6月份，该部门的道德委员会就对今后计算机控制的车辆如何编程和设计，提出了一份报告。
14名科学家和法律专家提出了约20条无人驾驶应遵循的规则。现在，德国运输监管机构则承诺，要以某种方式强制执行。
先来看看有哪些规则：
保护人类生命始终是首要任务。如果道路情况恶化，并且很可能发生事故，车辆必须拯救人类以免于死亡或受伤，即使这意味着破坏财产或伤害其他生物。
如果发生意外是不可避免的，无人驾驶车不能选择去救谁，例如，不能牺牲老人救孩子。不应该就年龄，性别，种族，残疾等做出决定，所有人类生命都是平等的。
应该安装有一个监视系统，比如黑盒子，以记录导致事故发生的过程，这样可知道当时是谁正在驾驶，谁应该负责：方向盘后面的人，还是计算机。司机的身份也应该记录在案。完全有可能做到精确地按责任定罪可，这也是必要的。
司机应能完全掌握车辆收集的个人信息，这将阻止科技巨头用定位等数据来定制广告。
最终，如果无人驾驶车辆发生意外，司机仍然可能承担责任，除非完全是由系统故障引起的。
毫无疑问，在无人驾驶等系统普及的时候，人与机器之间的相互作用会产生新的道德问题。制定一些指导方针十分必要。今年早些时候，德国通过了一项法律，要求所有无人驾驶车辆的方向盘后都必须有人，以便能够在意外将发生时接管控制。
德国这种做法给了“在将发生不可避免的事故时，汽车应该如何处理”这样的问题一个解决方法，而且还具有法律约束力。除了责任分配，这一指引还规定了诸如数据保护（无人驾驶汽车会生成和存储大量数据，包括人驾驶员的驾驶行为）和保险理赔这样的问题。
复杂的伦理困局
但现实从来不是非黑即白，如果情况变成，即将有意外发生，在撞向行人和避开后会导致车上乘车受到伤害，这两种情况该如何选择呢？这个问题和著名悖论之一“电车难题”一脉相承。
MIT还上线一个名为“道德机器”的网站，网站的功能很简单，就是以问卷的形式面向大众收集情境选择的数据。例如，面对不可避免的事故，选择撞向人还是动物？选择罪犯还是普通人？选择几位小孩还是多位成年人？这些数以万计的选择，将通过后台被MIT的研究团队采集，为未来机器智能平台（如自动驾驶汽车）面临的伦理问题提供参考。
即使是伤害人类或伤害动物这种的选择，指引中规定的也与实际情况相差甚远。比如很多司机在面临前方突然出现的动物时，往往会选择急刹或变向，而这种突然的操作很可能给自己带来危险。
让无人驾驶汽车做出选择，前提是它知道各个选择的后果，但又如何确保它就一定知道呢？
真正的困境往往取决于实际情况，会受不可预测的行为的影响，也很难被明确地标准化，也不能被编程，无法做到伦理上是不容置疑的。
Google X实验室曾在公开采访中回应过这个问题，当时负责自动驾驶项目的首席工程师Andrew Chatham表示，“至少目前Google的所有路测活动中，还没有遇到一个场景让我们选择是拯救一个老人还是婴儿，但如果这一刻真的到来，那通常只是意味着几秒前你已经犯下一个更大的错误。”
所以，他们的目标是通过优化汽车的刹车决策时间，最大限度阻止这种情境的发生。
没有任何技术是完美的，事故和讨论还将继续发生。对待可能发生的问题，我们要保持开放和对话。因为无人驾驶是一件重要的造福大众的事业，只有在确定可能存在的问题之后才能为之确定可能的解决方案。
