英国诺丁汉大学和金斯顿大学的研究人员在一个巨大的2D图像和3D面部模型上对CNN系统进行训练。通过所有的信息，CNN可以通过一张2D照片来重建3D立体的模型。它还可以对照片中非可见的部分进行猜测。整项研究只通过一张2D照片就完成了建模，并且还可以有表情的变化和侧脸的图像。
诺丁汉大学助理教授Georgios Tzimiropoulos表示：“我们提出了一个训练出超大型神经网络的想法，而这是一张通过8万张脸训练出的神经网络，可以直接从单一的2D图像输出3D立体几何画面。”研究人员表示，除了面部表情和情绪等标准的
应用之外，这项技术还可以用来制作个性化电脑游戏和AR的增强技术，让人们在线模拟出更逼真的增强现实效果。
同时研究人员表示，这项研究还可以应用到医疗领域，比如模拟整形手术后的结果或者帮助治疗自闭症或抑郁症。
