海康威视在人工智能领域的探索已有十余年，从2006年开始组建海康威视算法团队，密切关注计算智能化的技术，到2013年开始布局深度学习技术和相关的算法沉淀，再到2015年开始发布深度智能产品，像前端的“海康深眸”全局摄像机实现了从广度到精度的覆盖。
深度学习作为人工智能应用的一种形式，在实际表现中需要不断的数据训练与算法调整，也就需要海量数据与强大计算能力的支持，
视频监控的成像是否清晰、传输是否高效可靠、后端的数据中心是否能够及时处理相关数据并形成有效反馈，都是海康威视面临的挑战。
在实际应用中，如何协调摄像头同步拍摄“看得清”也“看得懂”，不仅需要软件层面的优化，先检测出目标再拍摄出其高清的
图片也对摄像头的拍摄能力与前端数据处理能力提出了更高的要求。“海康深眸”实现了智能的分析方式，大大提升安防大数据处理效率，也开创了安防监控领域的新应用模式。
发展人工智能，英特尔与海康威视加足马力
海康威视与英特尔在技术上的共同合作，双方加强深度学习技术的探索，打造人工智能平台。前端广泛应用的英特尔Movidius视觉运算芯片和摄像头前端数据处理技术，能够在前端实现复杂算法的执行，探测异常信息和进行风险预测，为海康威视提供高性能、低功耗、快速且可靠的数据处理能力。未来，有英特尔Nervana人工智能计算平台，实现高性能的人工智能计算与训练，同时基于英特尔Xeon Phi和FPGA以及Movidius灵活的部署方案，延伸和打造出各类引领行业的明星产品。英特尔物联网产品部视频产品线总经理Adam Burns说：“英特尔在人工智能上强大的端到端计算平台实现高性能的人工智能计算与训练，可以实现多个领域的先进应用。英特尔与海康威视还将携手开拓更多新的市场领域，在智能存储、机器视觉、汽车电子、消费类视频、大数据分析等领域加深进一步的合作”。
英特尔物联网产品部视频产品线总经理Adam Burns
人工智能的应用，使得视频领域有了更多先进的产品和功能。例如通过视频对各种行为进行未来预测，通过对数据的挖掘分析视频价值。“先进的人工智能技术和大数据的推动使视频领域向智能的视觉领域演进，通过大数据的分析，通过对网络边缘端以及网络前端的实时处理，通过数据分析对行为的预测，实现了各个领域非常先进的应用，”海康威视传输与显示业务部总经理钱学锋表示，“英特尔灵活与全面的人工智能平台，海康威视的产品升级与智能化提供了有力支持，让人工智能加速智能安防的快速发展与落地。”
海康威视传输与显示业务部总经理钱学锋
十年磨剑，英特尔与海康威视展望下一个十年
回顾海康威视与英特尔十年来的合作，主要分为四个阶段：第一个阶段是从2006年开始，海康威视基于英特尔凌动、酷睿平台开发了DVR 和NVR 产品，并且在英特尔的支持下建立了x86平台工程技术能力。第二个阶段是从2011年到2013年，出现了英特尔至强系列服务器，此时双方的合作是基于服务器机架式和ATC架构，包括存储及视频分析产品、服务器系统设计等，产品档次和技术能力都有了大幅的提升。第三个阶段是从2014年到2016年，相比于之前更多集中在后端产品上，英特尔与海康威视开始进入了全面合作，随着数据中心能力的提升，海康威视全面建立数据中心系统设计验证生产能力，在前端摄像机、主流NVR、 机器视觉、SSD等领域与英特尔都开展了全面合作。而第四个阶段就是从2017年开始，英特尔与海康威视进入了全面的人工智能合作，加强深度学习技术的探索，打造人工智能平台。未来，在英特尔Xeon Phi、Movidius智能芯片与FPGA技术相关的合作越来越深入，将同时延伸到视频、物联网等更多的市场领域，向边缘计算、机器视觉、智能存储、云服务、数据挖掘等领域发展。
大数据时代带来了产品更多的要求与挑战，在存储、传输、智能分析等方面都对数据挖掘带来了更多挑战和产品应用需求。作为一家数据公司，英特尔凭借端到端的全栈实力与数据处理能力，结合海康威视在安防产品开发和存储方面的优势，共同打造人工智能安防解决方案。人工智能带来了计算机产业基础架构深层次的变化，是安防监控产业化发展的必然趋势。智能终端崛起、深度学习场景的丰富和计算存储的融合都将加速人工智能应用，终端智能化和计算存储边缘化将成为一种趋势。
面对海量的安防视频数据，人工智能的重要作用已经开始显现。合作携手十年，英特尔与海康威视进行智能摄像头、
智能机器人等多个安防场景下的人工智能开发，一起通过先进的视频技术把人工智能从用于安防领域引入物联网中的更多行业，不仅表现在过去合作的视频监控，还会有更多新的合作尝试，双方共同打造领先的人工智能技术和解决方案，将创造下一个十年的浪潮。
