两大战略布局助力企业智慧化转型
人工智能技术落地，需要强大的基础设施和数据支持，为此，联想提出了“设备+云”、“基础设施+云”两大战略，旨在打造软件定义的数据中心，实现IT基础设施的智能化并提供垂直行业解决方案，帮助客户实现智慧化的转型。
为了帮助企业更好地拥抱AI时代的机遇与变革，联想数据中心业务集团不久前发布了全新的IT基础设施产品——ThinkSystem数据中心基础设施和解决方案产品组合以及ThinkAgile软件定义的解决方案，满足不同类型客户对于计算力的不同需求，从而为企业智慧化转型提供可靠的基础支撑。
联想集团数据中心业务集团中国区副总裁李国庆在接受笔者采访时表示，IT推动业务的高速发展，CIO急需更加智慧的IT设施来加速企业的智慧化转型。联想通过ABC（算法、大数据和计算力）三大要素上的优势来帮助企业布局人工智能。在算法层面，联想可以提供基于AI平台的通用人工智能算法和针对不同行业的
应用场景算法；在大数据层面，联想拥有超过12PB的国内最大制造企业数据集群，同时在全球建有9个数据中心；在计算力层面，联想充分发挥作为系统厂商在软硬件集成方面的能力，提供软硬件全局优化的方案。
联想数据中心业务集团中国区产品与营销总经理黄强表示，联想的数据中心解决方案与其它的厂商有着很多不同，我们拥有2000多人的服务器软硬件研发团队，大部分产品都在北京、上海、台北三地进行研发，本土化的研发不但能够为用户提供性能更加领先、可靠的产品，而且服务更有保障。
除了基础设施外，AI发展的另一重要基础是数据，大数据在AI发展的过程中有着举足轻重的作用。联想集团副总裁、首席研究员田日辉表示，在当前由人工智能驱动的变革时代，联想正在通过自身的最佳实践积累和积极的产业布局，努力成为这一轮“由AI驱动的智能变革”的推动者与赋能者，推动中国企业智能数据转型升级。在近6年的实践中，联想大数据团队打造出了企业级大数据分析平台LEAP及面向数据智能服务的众多行业解决方案，已经赢得了包括冶金、汽车制造、医药、烟草等诸多行业顶级客户的信赖。
为客户提供端到端的人工智能解决方案
众所周知，联想的“设备+云”和“基础设施+云”两大战略主要集中在后端，那么在前端，联想是如何为用户提供人工智能解决方案的？李国庆表示，联想的智慧化转型解决方案是要真正落地到实际业务上的，因此我们提供了端到端的的解决方案，通过把前端设备和后端数据中心资源无缝连接起来，完成一致性的客户体验。
他表示，联想不但提供了后端的数据中心解决方案，而且在前端也有很好的解决方案，这些主要由联想的创投公司来提供支持。为了给用户提供更好的前端产品，联想研究院专门成立了相应团队，这个团队主要根据业务的实际情况来提供前端设备的研发，目前已经有很多设备投入使用。
李国庆表示，联想的创投公司扎根中国，基于中国的理念研发了很多优秀的产品，配合联想数据中心的解决方案，将联想的全部优势充分发挥出来，为用户提供端到端的智慧化转型解决方案。
采用水冷技术的高性能计算集群正式交付北大
除了ThinkSystem、ThinkAgile，AI平台、LEAP大数据分析平台之外，联想还提供了高性能计算平台，助力AI发展。在本次济南峰会上，联想采用水冷技术的高性能计算平台正式交付给北京大学。
该项目基于联想深腾X8800超级计算机系统建设，由227个节点组成，其中计算节点196个、GPU节点10个、KNL节点8个、胖节点3个、管理和登录节点6个、IO节点4个，存储采用联想GSS24存储系统，容量2784.8TB，计算网络采用Omni-path架构，编译器采用GNU和Intel最新编译器套件，作业管理采用Slurm作业调度系统，集群管理采用联想LiCO集群监控管理套件。系统理论计算峰值411万亿次/秒，其中计算节点理论峰值261万亿次/秒，实测计算能力达到242万亿次/秒，存储I/O带宽持续写性能38GB/s，持续读性能50GB/s。
联想数据中心业务集团中国区企业级营销产品营销总监李炜表示，人工智能对计算性能要求非常高，HPC的散热和噪音问题一直是困扰用户的难题，联想的水冷高性能计算解决方案，不但能够很好地解决散热和噪音的问题，而且能够帮助用户节省大量的能耗。他表示，采用水冷的散热方案PUE值低至1.1，LINPACK效率达到92.6%。
