Naïve！帽子围巾墨镜，全都挡不住AI。
人工智能带来的监控能力，超出你的想象。十字路口的摄像头背后，有人脸识别软件，有些甚至具备了同时识别数千人的能力。
一项最新研究表明，人工智能可以用于识别戴着帽子、墨镜或围巾来掩饰自己身份的人。
这篇论文题为Disguised Face Identification （DFI） with Facial KeyPoints using Spatial Fusion Convolutional Network，将发表于下月的ICCV Workshop，作者是来自剑桥大学的Amarjot Singh、印度国家理工学院的Devendra Patil、G Meghana Reddy和印度科学院的SN Omkar。
这项研究表明，在面部被部分遮掩的情况下，进行人脸识别仍是有可能的。不过，提高这项技术的准确性和可靠性仍有很长的路要走。
研究人员使用深度学习算法，找出人脸上的特殊，并分析这些点之间的距离。研究人员拿一张被帽子和围巾遮住的人脸照片，让算法在5张普通照片中进行匹配。
结果显示，对于戴着帽子和围巾的人，该算法识别的正确率为56%。如果人脸上还戴着眼镜，那么正确率将进一步下降至43%。
这些不完美的结果并不意味着论文不值得重视。
研究团队发布了两组经过伪装和未经过伪装的人脸数据集，供其他人测试和优化这项技术。而数据已被证明是推动人工智能发展的关键因素。当深度学习算法有更多数据可分析时，它们就可以更准确地识别出数据中的模式。
这个用于识别的算法在经过掩饰的人脸上绘制14个点，随后使用这些点之间的距离来比较这些人和其他照片。其中的重点是眼部周围，同时也会关注鼻尖和嘴角等区域。
这样的取样点表明，即使只佩戴大眼镜也会迷惑算法，不过论文作者并没有披露只佩戴眼镜的测试结果。
此前，研究人员曾研究过利用眼镜来规避面部识别。卡耐基梅隆大学的研究团队打印了订制模式的眼镜，试图欺骗面部识别算法，使其将照片错误识别为他人，例如某个明星。还有研究人员试验了订制图案的围巾，这些图案在机器看来就像是人脸。
不过，面部照片并不是识别某人身份的唯一方法。其他人工智能研究表明，人类走路的方式也能起到类似指纹的效果。研究人员利用深度学习算法，尝试在154人中识别出某人的步态，准确率高达99%。
相对于一般的人工智能研究，这项研究有着更重大的现实意义。例如，如果可以识别经过掩饰的人脸，那么政府就可以找出持不同政见者或抗议者。
《纽约时报》评论员Zeynep Tufekci在Twitter上表示：“许多人都担心，成为独立个体的人工智能会对我们做什么。很少有人关心，权力会运用人工智能做些什么。”
