变被动的疾病治疗为主动的自我健康监控，“全方位、全周期”观念使得健康管理产业方兴未艾。记者采访中发现，一方面，政府层面大力推动大医院借助信息网络系统与社区居民健康形成垂直化管理；另一方面，一些出现基于大数据管理的健康民营企业，抢滩市场，借力人工智能，推动健康管理走向3.0时代。
江苏形成专科物联网模式，垂直管理
67岁的鼓楼区居民马女士，7月晚突发脑梗，因为她的慢病管理数据纳入医联体物联网体系，她在家附近的基层医院紧急问诊后，健康数据立刻传输到江苏省人民医院，专家对患者实时检测、在线沟通实施紧急救助，马女士脱离危险。
马女士受益于今年5月江苏与全国脑血管健康管理形成三级物联网模式。江苏把信息化建设作为医改的重要内容和支撑，13个设区市及绝大多数县（市）建成信息平台基本架构，省、市、县、乡、村五级信息系统基本联通，为融入全国的物联网健康管理体系打下良好基础。今年5月31日全国脑血管健康管理物联网江苏站启动，通过专科化医疗健康大数据管理，对部分慢病患者进行持续监护服务。
“这是‘医联体’内涵的再深入，也是运用互联网技术加强居民慢病健康管理的新举措。”江苏省卫生计生委主任王咏红说，今后针对脑血管疾病高发、肿瘤高发、肺癌高发的健康管理全国共性的需求，江苏将逐步融入全国的健康管理物联网系统。
如何进行物联网健康管理？省人民医院健康管理中心主任张群解释说，该中心作为“脑卒中早期预警与脑血管健康管理应用研究中心”江苏省牵头单位，将充分利用脑血管健康管理物联网，联合全省30多家医院共同打造全覆盖、立体化的医疗联合网络。从脑卒中疾病早期筛查技术的推广和应用，到为高危人群建立动态的健康档案，再到对此类人群的生活方式的科学干预、药物治疗、手术治疗、疾病随访等开展全程健康管理。
民营科技企业，引入海外“健康管理”模式
55岁的高先生，连续五年之内的体检结果显示：除了甘油三酯偏高，其余各项体检指标都在标准线以内。去年，他签约成为久康云健康科技股份有限公司的客户，经过久康云Precise Care人工智能系统深度的健康分析后却发现，由于有心脏病家族史，多年吸烟史和偶发性房颤等因素，即使体检指标均正常，但高先生已处于心血管疾病的高风险状态，此外还有慢性肾病的风险。
“如果说常规体检是粗筛子，那么Precise Care人工智能分析则类似细筛子，综合10多个身体检测类别，覆盖近200项健康指标，做到不遗漏潜在的健康风险。”久康云健康科技股份有限公司董事长朱亚东告诉记者，“一般常选的体检套餐，主要包括常规检查、血液以及超声等影像学检查。通过这些体检项目比较容易发现的肿瘤主要是甲状腺肿瘤、乳腺肿瘤等，很难在体检中发现像结肠癌等消化道癌症。”
朱亚东在美国学习、投资数年，他曾实地考察美国多个城市：“健康管理是20世纪50年代末最先在美国提出的概念（Managed Care），核心内容医疗保险机构通过对其医疗保险客户（包括疾病患者或高危人群）开展系统的健康管理，达到有效控制疾病的发生或发展，显著降低出险概率和实际医疗支出，从而减少医疗保险赔付损失的目的。”
“随着这一轮互联网技术、尤其是人工智能技术的风起云涌，在中国基于个体数据的个性化健康管理即将成为新的模式。公众会越来越重视个人的健康数据，并逐渐对自我健康状况实现常态的追踪和自主管理。”朱亚东认为，基于数据驱动，准确发现识别个体和群体健康风险，通过平台化精准服务，帮助客户实现长久健康，对科技型民营企业而言，可以弥补政府无法兼顾的精准细分人群的健康产业服务。
借力人工智能，数据研判做“聪明的细筛子”
微信端的可视化健康档案，风险通过红黄绿清晰展示
“精准医学是近年来医学研究热点，我国目前的数据采集已经获得大的进展和突破，但数据的分析、挖掘、共享方面，还有很大发展空间。”今年5月，出席江苏发展大会的中国工程院院士王红阳接受记者采访时说，“江苏的健康信息化工程起步较好，今后，还可以由卫生行业权威机构牵头，联合相关部门及各医疗机构、大学等共同实施数据整合共享计划。”
民营科技企业，借助核心团队“海龟”人员掌握的科技前沿技术优势，已经在健康管理数据的挖掘、分析、研判上，提前进入“分析计算模型”的人工智能阶段。久康云公司的副董事长兼产品总监朱子奕，是美国康奈尔大学生物医学工程专业硕士，他负责了久康云Precise Care系统等核心产品的总体设计工作；数据分析部门则是由毕业于美国卡内基梅隆大学的计算机专业硕士刘驰所主管。“这个时代并不缺少数据，但数据的价值一直没有被真正挖掘出来，相比于过去传统的‘粗筛式’体检，我们就是一个‘聪明的细筛子’，既不漏过潜在的细微风险，也不过分警示引发过度医疗。”朱子奕告诉记者，久康云真正的核心是自主研发的Precise Care人工智能系统，它通过智能采集用户的体征数据，根据所有的数据、电子病例和健康档案形成整体健康画像后，由人工智能进行深度分析和持续健康监测，告知用户潜在风险，给出建议保健方案，如果有健康高风险，会帮助客户联系医生就诊，从医院治疗后，进行持续康复管理。
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据了解，南京市鼓楼医院健康管理中心目前正与久康云公司共建健康数据大平台，该中心主任周卫红表示，健康数据健康管理人工智能化是未来的必然趋势，体检数据是有价值的，价值更多体现在数据分析和研判上，希望与久康云合作，借助匿名居民体检数据的人工智能分析，对慢病病种的管理提出可行性建议。
为健康管理付费，降低社会医疗成本
移动互联网正在快速渗入医疗和健康的各个领域，政府构建的健康管理立足保基本，而一部分人群为健康管理付费，逐步成为共识。
2015年我省就开展了“家庭医生”的签约项目。在城市，社区卫生服务机构是签约服务主体，签约医生是签约服务的第一责任人；在农村，乡镇卫生院或村卫生室是签约服务主体，签约乡村医生是第一责任人，负责对签约家庭、居民提供服务。
“然而，目前家庭医生的人员配备，与城乡居民日益增长的健康管理需求相比，还不能完全满足。大量城市居民，尤其是正在崛起的‘新中产’，他们已经从过去“有病治病”的被动医疗，转向主动管理自己和家人的健康，健康管理日益增长，完全可以运用市场化手段，进行订单化付费健康管理。”南京大学政府管理学院教授顾海分析。
人工智能技术的崛起，改写的不仅是健康管理的模式，更是对社会医疗成本的降低。朱亚东透露，江苏已经有不少大企业签约，为员工的健康管理买单，把这项支出列入人力资源的成本。开展健康管理的企业有一整套系统的健康管理办法，如定期体检、健康讲座、健康干预、心理咨询、膳食指导等。“每投入1元健康管理费用，初步估算每年就可以直接减少医疗费用支出10元。”
据了解，久康云公司与省人民医院心内科进行合作，延伸对患者的回访信息的研判和提醒。朱子奕认为，人工智能系统本身能节省大量的社会成本，将成千上万个“好医生”的宝贵经验和知识大规模应用，提高辅助诊断效率，是对宝贵医疗资源的最大节约。
互联网技术正在逐渐改变原有的医疗和健康服务模式，通过互联网将原来医院与医院之间、医生与医生之间、医生与患者之间、健康服务企业与服务客户之间的信息孤岛有效的连接起来，提升医疗和健康服务资源的利用效率。”顾海教授认为。
