该项目由腾讯的AI技术团队与医院合作开发。其中食管癌筛查是由中山大学附属肿瘤医院（广东省食管癌研究所）团队对数十万张食管内镜减产
图片进行分类，采用双盲随机方法，由不同级别医生进行循环评分标注后，交给腾讯AI技术团队进行图像处理、深度学习。
腾讯官方表示，“腾讯觅影”筛查一个内镜检查用时不到4秒，对早期食管癌的筛查准确率高达90%。
今天起即将在中山大学附属肿瘤医院（广东省食管癌研究所）、广东省第二人民医院、深圳市南山区人民医院开始临床预实验。腾讯公司还宣布分别与三家医院联合成立人工智能医学影像联合实验室。
除了食管癌早期筛查，未来这项技术也将支持早期肺癌、糖尿病性视网膜病变、宫颈癌、乳腺癌等病种。
亿邦动力网了解到，腾讯觅影聚合了包括腾讯AI Lab、优图实验室、架构平台部等多个AI技术团队，拥有自然语言处理、机器学习、计算机视觉、语音识别能力。
越来越多的大玩家参与到医疗影像中来。
（图片来自：HSMAP）
与腾讯觅影帮助医生做诊断不同，搜狗名医则是帮助用户识别“黑色素瘤”，用户在搜狗输入“黑痣”“黑斑”等关键词，可以进入人工智能识别服务页面，上传三张症状照片后，后台将帮助患者分析、诊断是否为黑色素瘤。
丁香园和杭州大华科技、湘雅二院，三方共同开发了一套患者智能终端辅助系统，识别皮肤问题，为医生做辅助诊断
应用。据CEO李天天介绍，识别准确率能达到85%左右。
去年11月，Google的研究人员表明经过大量眼底图像数据训练的深度学习算法，可以在诊断糖尿病性视网膜病变上，具有90%以上的高准确性。
而IBM Watson早就可以提供包括乳腺癌、肺癌、结肠癌、前列腺癌、膀胱癌、卵巢癌、子宫 癌等多种癌症的辅助诊疗。
但图像识别仅为人工智能+医疗的第一步，如何获得大量精准的影像报告并作出辅助诊疗方案，才是拉开各家企业距离的主要原因。
