在伦敦东南部的格林威治，人们对于白色的
机器人在街道上缓慢行驶的场景已经司空见惯，那是它在以每小时4英里的速度给当地居民运送外卖食品。在巴黎和赫尔辛基，机器人巴士载着行人穿梭于城市的街道，在科罗拉多州，拉着啤酒的18轮无人驾驶卡车在高速公路上行驶了120英里。
世界各地类似的无人驾驶项目都在如火如荼地开发，最终将会把无人驾驶汽车和其他的新型汽车带进我们的生活。
但随之而来的还有一个大问题，那就是行人、骑自行车的人和开车人的安全该如何保证？
没有眼神交流的世界
目前，无人驾驶汽车的销量仅以千计，但据预测显示，到2030年，全球自动驾驶汽车的销量可能达到一千万辆。
但这仅占十几亿已有的汽车中的一小部分。因此，我们所面临的挑战是如何协调路上人类驾驶的汽车、无人驾驶的汽车与人行道上的行人和自行车道上的自行车的关系。
我们有好几年甚至几十年的时间来实现这一目标，并且无人驾驶汽车完全不需要人为控制的技术也无法在短期内实现。
工程师们也仍在努力研究如何应对那些困难的挑战。让我们想一下这样的场景：司机和行人同时到达十字路口，他们用眼神、手势和直觉便可以让彼此安全通过。这种能力已经超越了机器的推理范畴。
英国政府承诺对该项目的投入一亿英镑，去年，在加利福尼亚州谷歌汽车行驶了636,000英里。
其他的挑战还包括恶劣天气状况对传感器的干扰。
无人驾驶汽车也要学会在什么情况下需要违反交通规则，比如说应急车辆出现需要其他车辆都让路的情况。目前，无人驾驶汽车仍处于测试阶段，让无人驾驶汽车“学习”应对驾驶过程中的那些不可预测的情况目前还不能普遍实现。
若是让无人驾驶汽车学会这些并不容易，而对于开车的人来说，为了避免交通事故而随机应变的行为是很自然的。
随之而来出现了很多引起人们关注的事故，包括一辆半自动的特斯拉汽车。在这些事故里大部分都是人为失误造成的，比如闯红灯。
