这不就是老掉牙且没有任何依据的面相学披着AI的外皮卷土重来么？呸，我才不相信这种充满歧视和傲慢的伪科学呢。
伙计，淡定淡定，今天我们要介绍的可不是那篇去年11月由上海交大Xiaolin Wu 和 Xi Zhang上传的论文《使用脸部图像自动推断罪犯》（Automated Inference on Criminality Using Face Images）。这篇论文由于缺乏足够数据支撑以及其充满偏见的“看面相”研究方式，引爆的是社会舆论而非学术界的掌声。谷歌研究员甚至专门写了两万字长文来批驳他们的理论。
这可不是人工智能在安防领域的正确打开方式，我们更应该关注同一个人连续做出了哪些可疑举动，而非从一些再平常不过的面部特征来臆测其是否为嫌疑犯。
根据英国《金融时报》（Financial Times）等多家知名外媒的报道，来自广州的计算机视觉公司云从科技（CloudWalk）立志使用其出色的面部识别系统来记录人们的行踪，并根据其中的部分可疑举动、时间和地点，来为人们可能犯罪的风险进行评分分级。
以人们的行为为关注重点，结合人脸识别和AI出色的预测功能，这听上去是不是比看面相之类的神棍行为靠谱了些？
举例来说，一位慈祥和蔼的老奶奶走进超市买了一把菜刀，这显然不是什么值得人们注意的事情。但如果她之后在别的地方又买了锤子和麻袋，虽然不排除为家里进行装修的可能，但是不是也要提高对她的关注度呢？
另外一个例子是，流窜的小偷不好抓，但是长时间在闹市区鬼鬼祟祟徘徊的毛贼自然会被面部识别系统盯上。要么躲掉所有摄像头，要么得手一次就整容一次， 这两种方法对于小偷来说都不太现实。人工智能自然就有了大显身手的机会。
当我们翻开《职业杀手的基本自我修养》一书，第一条就是“不要派同一个人在相同的地方同时买炸药和雷管”。但不是所有的罪犯都这么细心（最大暗网交易平台老大都能把自己真实信息挂在领英上，那还有啥不可能），由此可见云从科技提出的解决方案在原理上是站得住脚的。
目前云从已经与全国多个城市、省份的公安部门进行联手，提供能实时预测嫌疑人的面部识别软件以提升防控级别，抓获嫌疑人，为公安破案提供了新的思路和战法。
利用人工智能辅助刑侦
应用到的AI技术可不单单只有图像识别这一项，还包括行为识别、步态分析等涵盖各方面的功能，甚至能做到在茫茫人群中精准地揪出嫌疑犯。云从在6月底举办的内蒙古安防展上，向我们展示了其人脸大数据平台的四大特色：
打：当案件发生时，利用“以图搜图”对嫌疑犯进行身份确认；进行针对道路卡口、酒店网吧、重点场所的搜索得出嫌疑人轨迹，节省大量人力。当重点人员出现在重点场所，进行实时报警。
防：24小时不间断运转，一旦检测到嫌疑人员立即将人员信息、位置信息实时推送给民警。
管：对流动人员管理登记。
控：对风险人员外出时轨迹进行跟踪，一旦出现在重点场所附近，系统会第一时间预警并将信息推送给值班台进行处置。
而另一家利用人工智能加强安防的公司浙江宇视科技还开发出了一个带有些黑科技味道的“变种”——记录频繁往返于敏感国家如越南和缅甸等国的可疑人员，对他们进行自动标记。
这可不是“看面相”， 一家中国AI公司利用面部识别追踪罪犯得到外媒盛赞
值得注意的是，其实在利用AI辅助刑侦这一领域，我国还真算不上是最早吃螃蟹的。
KeyCrime在意大利米兰城已经投入应用超过了十年的时间，以历史数据为基础来预测抢劫案件的具体发生地点。而在大洋彼岸的美国，一个名为PredPol的犯罪预测软件已经俘获了美国最大的50个警署中过半的芳心，帮助警察预测犯罪发生的时间和地点。
不过由于我国庞大的公民行为数据库以及遍布全国的1.76亿个摄像头（产业研究公司IHS Markit提供的数据），和上述两个前辈相比，云从及本赛道的其他中国选手能享受到海量数据带来的优势，更好地完成自己的任务。
上周四，为了加速我国AI发展，国务院印发《新一代人工智能发展规划》，给出了具体的产业规模目标和三步走计划，力争我国能做到“2030年人工智能理论、技术与应用总体达到世界领先水平，成为世界主要人工智能创新中心。人工智能核心产业规模超过1万亿元，带动相关产业规模超过10万亿元。”
毫无疑问，利用人工智能打击非法犯罪这一已经迎来丰收的领域将延续近年来的火热，日臻成熟。
科技部副部长李萌表示，预测犯罪行为将成为AI在政府层面应用的重要环节。“如果我们合理应用智能系统和设施，我们能提前预知谁有可能是潜藏的恐怖分子，谁有可能干坏事。”
周曦，本硕就读于中科大，于UIUC获得博士学位
正如云从科技总裁周曦此前的预测，专攻安防等领域的to B端人工智能产品盈利的时间点会在2017年到来。
今年，安防领域的采购需求也会继金融之后，迎来大爆发。
