虽然该研究结果有点惊悚，但对严重疾病的早期诊断或具有重要意义，让医生及时介入疾病进程。“预测病人的预后情况非常重要，因为这样一来，医生或许可为病人提供量身定制的治疗方案。”该研究的主要作者、阿德莱德大学公共医学院的卢克·奥克登·雷纳博士（Dr Luke Oakden-Rayner）指出。
“目前我们之所以难以精确评估病人的生理年龄、预测病人的寿命，是因为医生无法有效查看身体内部情况、评估每个器官的健康状况。我们的研究利用了‘深度学习’技术，即可以学习并分析图像的计算机系统技术。”
研究人员不清楚计算机系统在做出预测时、究竟在
图片中看到了什么。但他们注意到，当病人患有肺气肿和充血性心力衰竭等严重慢性疾病时，系统对自己的预测结果最为自信。“这套自动系统的关注重点不在于诊断疾病，而是以一种医生未经训练的方式、预测病人的预后状况。系统中输入了大量数据，可识别出细微的病症。”奥克登·雷纳博士表示。
“我们的研究为人工智能在医疗影响分析中找到了新的用武之地，可用于需要特殊医疗干预的严重疾病的早期诊断。”虽然该研究令人信服，但它选取的样本量其实不大，只有48名病人。为弥补这一不足，该团队计划在下一个研究阶段分析数万张病人医学图像。他们还计划用同样的技术对其它病症进行预测，如早期心脏病等。
“虽然此次研究涉及的病人很少，但我们的研究显示，计算机能够从图片中识别出各种疾病的复杂症状，这是人类专家需要大量训练才能做到的。这并不是人工智能第一次被用来预测严重疾病的预后结果。去年，美国休斯顿理公会研究所的科学家们研发了一款人工智能软件，可精确预测患乳腺癌的风险。该程序能够准确分析乳房X光片，并将病人数据转化为诊断信息，速度比人类医生快30倍，准确度更高达99%。
