研究人员透露，团队针对这种机器人做了大量的训练，使其达到能够与其他机器人或人类进行完整谈判的程度，并能就目标与结果达成一致。
近年来人工智能相关技术飞速发展，机器人也是越来越有“能耐”了。几天前笔者刚分析过关于机器人理解人类思维的事件，而从Facebook现在的成果来看，机器人不仅能“理解”人类，还会利用这种理解对人类进行“反攻”。除了Facebook之外，具有相似功能的机器人也早已出现。
在日常生活中，各种场合都离不开谈判，尤其在偏重于“人情社会”的中国更是如此，会场上、饭局中，没有一时一刻能够离得开谈判。对于人类社会而言，谈判不仅是一门技能，有时更接近于“艺术”层面。是怎样的技术赋予了机器人这门技能？掌握了这门技能的机器人是否能在谈判场合做到“游刃有余”？这项研究成果又可能会对人类社会产生何种影响呢？
一、从开源到强化，机器人谈判靠先进技术支撑
从语音助手到
服务机器人，再到“阿尔法狗”横扫围棋界，人工智能的“能力”愈发强大，涉及的范围也越来越广。比较贴近我们日常生活的莫过于语音机器人，如亚马逊的Echo、谷歌的Home，以及如Siri这样的语音助手。
在这种大潮中，Facebook也有心加入。不过，Facebook不想做语音助手了，而是通过训练机器人与人类的谈判能力打入这一市场。
谈判，是人类在日常生活中每天都要重复的行为，实际上，生活本身就充满了谈判。比如说服孩子不吃垃圾食品、买菜砍价、看电视的时候进行讨论等等。这些看似简单平常的场景实际上需要具备复杂的交流和推理技巧，由于拥有超级厉害的大脑，所以人类不以为难，但对计算机而言，谈判可以说是相当复杂而艰巨的任务了。
笔者第一次看到人类与机器人交流的假想，是在郭达与蔡明1996年的春晚小品《机器人趣话》中，相信许多人都对蔡明扮演的那个说话嗲声嗲气的机器人有深刻的印象。但直到今天，与人类进行有意义的对话对于机器人而言仍是一项巨大的挑战。因为这需要研究人员将知识与理解能力相结合，生成新型句子才可能达成目标。
目前，FAIR的研究人员已开源了该模型代码，并介绍了这类机器人所具有的谈判能力。
FAIR以“讨价还价”这一模式作为切入点，训练机器人如何分配物品，比如几本书、几顶帽子或几个球等。每场谈判的对话次数限定在10次之内，若在这一范围内双方未达成共识，则谁也不能得到物品。
实际上，这里涉及到“多问题交涉”。
在这种训练中，每个智能体都被赋予了专属的价值函数，代表的是对每种物品类别的在意程度。比如，对机器人而言，对每个球的在意程度是3。就像人类的生活场景一样，我们不知道别人的想法，同样，机器人也不知道其他机器人的价值函数，只能通过谈判中的对话进行推断。
FAIR团队在训练过程中还创造了许多诸如此类的场景，并在每次训练中都确保两个机器人不能够同时达成最优结果。若机器人谈判失败，则会得到0分。换言之，谈判过程必须有，表现的好得分也高。
而更为有趣的是，FAIR在训练过程中还独创了一种名为dialog rollouts的模式。这种模式巧妙地运用了人类的心理学知识，使机器人拥有更强大的谈判能力。
具体而言就是，谈判机器人能够针对谈判对象进行心理建模，以便预先引导对话方向。此时，机器人会将没什么卵用甚至极具破坏性的交流引向成功。此种思路目前在游戏环境中多有
应用，但被用于语言方面尚属首次。
在实际的谈判例子中，机器人还会“耍心机”：先对价值函数低的项表现出兴趣，之后通过让步做出妥协。这种招数类似于三十六计中的“欲擒故纵”，对机器人而言可以说是极富谋略了。
此外，FAIR团队还对人类间的谈判数据进行了众包，以便训练机器人进行大规模的量化评估，研究者在这些数据的基础上开发了一个循环神经网络使得机器人模拟人类的谈判方式。
为了达到目标，FAIR实现了对事先构建的模型的数千次自我练习，并会对强化效果最佳的模型进行奖励。为了防止这种模型衍生出自己的语言，还对它进行了生成人类语言的相关训练。
在中国，也有具备猜度和分析人类心理功能的机器人出现。在去年10月的云栖大会上，阿里云与互联网法律服务机构无讼网络科技联合推出了一款法律机器人“法小淘”。它能够基于法律大数据，实现智能案情分析以及律师遴选。通过对数据的分析，了解律师所擅长的案件类型及合理的收费区间，而后推荐合适的案件。
这类似于英国律师制度中专门设置的“Barristers'Clerk”这一职位。其职责是向律师介绍合适的案源，并制定职业规划。而“法小淘”不仅能担当Clerk的全部功能，还能针对法律服务的细分领域提供更加详细的建议。随着深度学习的进步，它甚至能提示律师工作中可能存在的风险。例如，当律师提交的证据清单与该类案件的过往证据提交情况不符之时，“法小淘”便会发出预警。
由此可见，科技确实赋予了人工智能更大的能力。以前我们总说机器人还停留在“弱人工智能”阶段，但要是照这种趋势下去，强人工智能的到来可能就要加速了。不过，这依然不是那么容易实现的。
二、AI可能要“搞事情”，或加速强人工智能的到来
以谈判机器人为例。在中国社会中，没有关系可谓寸步难行，这也就是所谓的“在酒桌上永远比在谈判桌上更容易成事”。但谈判机器人则是完全依靠理性去进行评估的，用概率去分析，用数据去说话。更可怕的是，它还会“心理战术”。这种情况下，人类是很难占到上风的。
具体而言就是，在机器主导的环境下，要在半对抗的情境中达成交易，情况就相当复杂。机器人能够通过技术分析出人类的真正诉求，但人却琢磨不透AI的所思所想。俗话说“知己知彼，百战不殆”，而这句话现在适用于人工智能。如果未来某天机器人真的坐到人类的谈判桌上，那么人类可能会任其鱼肉，反抗能力微乎其微。
这并非凭空猜测。FAIR研究人员曾将谈判机器人放进与人协商的场景之中去，结果就像“诗人小冰”一样，没人察觉和自己互动的其实是个机器人。早在2016年的开发者大会中，扎克伯格就曾向外界介绍过类似的应用场景。在这些场景中，人们可以通过机器人与企业互动，最终达成双赢。
然而，也正是在应用场景层面，目前还难以落地。尽管已经开源，但FAIR直到现在也尚未表明谈判机器人能够应用于哪些软件，更未表示这种功能何时会出现于Facebook的产品中。因而这一技术要实现大范围落地，还需要相当长的一段时间。
这类问题也同样出现在律师机器人身上。虽然它能提供很多服务，但在一些复杂的行为上，它们无法替代真正的助理。因为律师机器人的决定必须依据法律条文，一旦找不到就会做出拒绝的行为。在处理案件时，依据的不仅是法律，还有“情理”二字。许多法律之外的东西，是目前的律师机器人无法理解的。此外，法律服务实际上属于低频需求，这可能也会成为减缓法律机器人落地的原因之一。
但是，人工智能又确实在真真切切地发展着、进步着，各类智能语音助手和
智能机器人层出不穷就能很好地体现出这一点。然而，人工智能已不仅是人类的助手，还会一窥人类心理，并为了获取更有利的结果而说谎。
这貌似是人工智能要“搞事情”的前奏，一边为我们的生活提供便利，一边逐渐为我们带来压力。我们一边享受着这种便利，同时也担心失业，甚至担心着自己有天会被AI取代。就像未来的科技
电影中演的那样，AI愈发聪明，有了自己的意识，于是它们不再服从人类，甚至产生取代并统治人类的一系列计划。
尽管目前许多先进的AI技术尚未大规模得以应用，但人类确实应该小心了，霍金等科学巨匠也早就警告过人类要谨慎应用AI。如今看来，人工智能的步调正在加快，可能我们真的对它的力量一无所知。人类或许是时候该想想，未来强人工智能到来之时，如何找到与之和谐共处的平衡点。
