“嘿，Alexa，帮我订份外卖。”
“Alexa，我要用Uber打车去XXX。”
对亚马逊Alexa、谷歌Assistent或其他智能语音助手而言，这些
应用场景都很常见，有台家庭设备或仅智能手机应用即可。但如果这些设备上运行的软件机器人（ software bots）或聊天机器人（chatbots），不仅能帮你搞定订外卖、打Uber诸类的事，还能像人般懂得讨价还价，又会如何？
Facebook就做了这事。他们的人工智能研究院 (FAIR) 已经教机器人如何谈判，日前还发表论文详细说明相关突破进展，及机器人如何一步步变得比他们预期的更像人类。说不定未来几年FAIR就能让这种期许完全落地实现。
研究者开发出一项技术，使机器人与另一方建立对话模型，双方间就交易展开谈判。最终希望达成，机器人能像人一样，估摸出对方对特定报价的反应，并针对特定情形，有不同应对方式，而非简单模仿人类行为。
这也是机器与人类的区别所在，后者能根据对话提前思考及预判谈话走向，以便优化结果。
举例来说，两个人或会在看哪个频道的电视、会议时间约定几点、到哪个餐厅吃饭等方面有各自想法，要达成一致意见就得有交涉沟通。人类生活场景里，直接用说的就能解决。但机器环境下，想在半对抗环境中达成交易，情况就很复杂。机器人知道你要的是什么，但对方提供的不见得如你所愿。
Facebook想弥合这方面机器人与人类的差距。FAIR研究人员用人类现实谈判交流的数据，训练机器人如何“讨价还价”。这些数据牵涉到价值观有异的两人，他们的任务是分离一些物品，因想法有差别，所以得就达成一致意见“谈判”。
实验结果表明，FAIR研究人员基本达成机器人以假乱真的目的。他们把机器人放到与人协商的场景里去，人类没能察觉与之互动的是机器人。“最好的机器人总体上与人类水平相当，”FAIR研究科学家Mike Lewis指出，无论如何，至少机器人的优势是耐心和决心都无限多。
此外，机器人还得学习研究者们口中的“高级动作（intelligent maneuvers）”。如机器人会像人一样用谈判策略技巧，甚至为获得更有利结果而撒谎。
虽说Facebook研究者或更偏向基础技术研究，但他们为这种具备“讨价还价”能力的机器人，倒也想了个实际应用——安排会议。
像来回预定会议时间很麻烦，有如秘书般能协商的机器人或能省事不少。告诉它你的喜好，哪些时间有空，非万不得已时不要安排在早晨7点，除非有必须情况等诸如此类，机器人会尊重你的偏好，并给出合理安排结果。需要指出的是，FAIR的机器人更倾向确保会议实际开展，而非考虑每个人最佳时间。
目前Facebook已开放该研究成果代码。但最终大范围应用落地，恐怕还得过段时间。
如今，几乎凡是科技巨头，如苹果、微软、谷歌和IBM等，都往人工智能领域砸入大把时间及金钱。CB Insights数据显示，2017年Q1季度全球34家AI创企被收购，同比增长两倍有余，科技巨头是购买主力。自2012年以来，谷歌已囊获11家AI创企，位列各巨头之首，其次是苹果、Facebook和英特尔。
