训练AI
机器人不是一项简单的任务。控制机器人运动的算法需要通过数千个现实世界的例子进行培训。OpenAI的系统使用两种不同的算法：一个解释一切在哪里，另一个试图破译为什么和如何发生行动。例如，拾取和堆叠木块的塔可能需要数百次重复，算法可以观察和解释在执行动作之前如何复制动作。
然而，通过使用活动的VR模拟，人工智能能够解码仅需一次录制所需的操作，然后使用物理机器对其进行复制。该系统能够复制人为的动作，而无需移动机器。开发商期望VR训练系统能够与其他刚性物体进行训练，因为VR能够准确地模拟固态物体，但在精确建模流体或柔性物体方面不太成功，希望随着技术的发展将会改变这一局面。
OpenAI的研究员JoshTobin表示：“该系统是一个早期的原型，将成为我们在OpenAI开发的通用机器人系统的骨干。”
把VR运用于AI训练中，是一个不错的结合，在虚拟现实环境内，能更真实地模拟所需的场景，并与AI相融合。对于人工智能和虚拟现实来说，并不是孤立的对应，而是可以相互交流的。而VR的用途也将更加的广泛，不仅仅是体现在现有的游戏方面，在行业
应用上，随着AI的发展，VR的技术进步，两者在行业应用上将大有作为。
