OpenAI的一篇博文介绍，只需在虚拟现实中记录一次动作，包含两个AI算法的系统就能够指示物理设备来解码和复制动作。demo演示只是简单的堆叠积木，但这种模仿学习可以更广泛地应用于携带盒子或翻转汉堡的机器人。
OpenAI的系统使用两个AI算法：一个可以解释一切事物的位置；另一个则判断原因和动作如何发生。研究人员将其称视觉和模拟网络。这种类型的算法通常需要成千次真实例子的训练才能实现，但OpenAI的系统只需在虚拟现实中记录一次动作即可。
OpenAI的突破主要是依靠虚拟仿真。机器能够在真实世界中精准地复制VR世界中人类的动作，无需提前训练。OpenAI的研究人员乔什·托宾（Josh Tobin）在
视频中表示：“我们的技术并没有专门针对积木。这个系统仍只是早期原型，但将成为我们在OpenAI开发的通用机器人系统的基础。”
OpenAI公关及战略总监杰克·克拉克（Jack Clark）表示，预计这种系统可以很好地支持固定实体，但计算机难以完美地模拟流体或柔性物体，因此训练机器人携带此类对象所需的数据将更难生成。OpenAI的研究人员计划研发积木以外的对象，同时还将训练机器人携带物体。
