1.机器人教师
从教室到医院，机器人教师将无处不在，但谁将来“教授”这些机器人相应的技能？更重要的是，谁将教授机器人如何传授知识，让人工智能的
应用规模更广更大？尽管机器人自动化编程技术能够有效应对可重复的任务，但人工智能却能够提供非结构化输入输出。这样以来，“教师培训”将会有一个全新的意义。
2.人工智能律师
英国和欧洲的律师正在就人工智能起草相关法规，以管理机器人和人工智能的使用和创造。这包括一个“电子人格”情形，将用于分来处理人工智能程序机器人的权利和责任，并规范它们的所有行为。这是什么意思？简而言之，这意味着政府正在意识到一个事实，即人工智能会对人们造成真正的伤害。这也意味着机器人，以及它们的主人和开发者，都可能会被起诉。无论电子人格相关的法律采取什么形式，我们都可以放心地说，将会有新一代的法律专业人士专门从事这一领域。
3.机器人以及人类任务编排者
如今，要对机器人和人类进行任务编排不再是在人或机器之间做出选择了。我们已经到了人类和机器合作的时代。在实施合适的任务或挑选合适的人选时，编配将是关键。现在的变量是如何对劳动分工进行管理。装配线上已经有了编配概念。例如，我们有精心编排生产的工厂，人力和机器人相互配合。然而，服务交付的编排却是一个完全不同的问题。机器人服务编排（RSO）平台已经出现在更先进的共享服务中心，而随着自动化、人类和人工智能之间更多协作需求的不断增长，对这一领域的专家需求也将不断增长。
4.变革的领导者
现在已经有100万种不同解决方案，旨在快速、无缝地实现数字转型。随着人工智能和大数据的融合，数据科学家们每天将能够提取复杂变化的海量信息。不过，机器人并不会做出真正的商业决策。毫无疑问，这些问题将留给一位在关键“转型”中扮演关键角色的人类专家。虽然这并不是一个新角色，但转型的负责人现在既需要前沿技能，也需要丰富经验，包括自动化、简化产品和流程以及优秀服务方面的诸多经验。
5.自动驾驶汽车管理团队
未来几年，人工智能以及物联网的发展将推动汽车行业的巨大转变。这些车辆将被同步到基于位置的应用程序，这将使同区域内的汽车能够相互交流和共享道路状况或速度等数据。此外，车辆还可以利用人工智能来学习路线和规则，甚至可以在移动时进行系统升级。这种转变将见证自动驾驶汽车的广泛应用。尽管汽车可能能够自行导航，但人类（自动驾驶汽车管理人员的形式）仍需要在任何异常情况下进行干预，特别是当汽车在实现完全自动化的进程中。当然，还需要有人类与更复杂的乘客和客户需求进行互动。在过去一年里，虽然充斥着有关“机器人会夺走我们的工作”的悲观情绪，但依旧有相当一部分人在自动化和人工智能领域找到了一线希望。虽然机器人会让某些工作岗位过时，但人类和机器人合作方面依旧有着巨大的机会，同时也能够在人工智能行业中创造新的岗位。是时候适应变化并接受人工智能了，因为你可能会发现机器人老师一起工作要比你想象的更早。
