据国外媒体TechCrunch报道，南加利福尼亚大学进行了一项新研究，旨在研究可穿戴设备是否可以预测夫妻情侣之间的冲突。通过利用机器学习技术，研究人员建立起了一个可以准确捕获冲突事件的系统，据称准确率高达86%。
研究人员表示，可穿戴设备将追踪参与者的体温、心脏活动和汗分泌水平。然后将这些数据与录音进行交叉参考，并对其进行了分析，以此获得对内容和语音强度的观察，从而使计算机能够确定这些事件过程中是否有冲突出现。
研究人员希望能继续研发机器学习算法，未来的改进版将有望在冲突发生前5分钟就能发现冲突即将到来时的生理体征，以此来预测冲突的发生，最终起到预防冲突发生的作用。
这种功能可作为一个独立的软件集成至市场上有售的可穿戴设备上使用。
