这股“热”来势汹汹，还没听见动静，抬眼便是硝烟。自2016年春天起，微软、Facebook、Google、亚马逊、苹果隔月公开 Chatbot 框架或平台，移动通讯平台Kik也如Facebook一样，相继加入微信、Line和Slack的行列，支持该类应用程序，甚至连Yahoo都不甘寂寞斜插一杠。
半年不到，大玩家已经站上新的赛道，小玩家们也在有序排队，巨额资本“待字闺中”，而买票进场的观众们，似乎还在惊叹上一场”战事“。
9月，花旗银行紧随其后，在新报告中充当裁判，打擂的双方分别是苹果的Apps和Facebook的Bots，
花旗得出的结论是：
第3-6个月内，Bots数量增长约170%，同期Apps增长了100%，前者是后者的1.7倍；
问世第6个月，活跃的Bots开发者数量是第14个月时Apps的3倍。
来自研究机构Forrester的数据也证明了同一件事，2016年的2月-7月，Facebook 平台上的聊天机器人应用数量从0 迅速增长到18000；聊天软件 Kik 推出Promoted Chat 功能后7个月，共计约有3亿用户与聊天机器人交换了 3.5亿条信息。
但App Annie的调研却显示了另外一番图景，2016年全球Apps的下载量、收入以及用户花费的时间均实现了双位数增长。该调研还显示，发达国家在Apps 市场经历了强劲增长，印度、印尼、墨西哥等新兴市场的Apps领域增长更快，中国的App Store收入位居全球第一，超越了美国。话句话说，Apps还远远没有触及天花板。
几份报告同时摆出来，或许会让很多人疑惑：一方面，Bots被重金押注，一副“我虽弱小”但必将取代行将就木的旧制度模样；另一方面，Apps依然统治着庞大帝国，且还在不断扩张版图，却不被看好。
为什么？这其中有三大原因：
人类从未放弃过使用Bots
Bots历史由来已久，此前总结过它的前世今生。从1966年开始，在长达半个多世纪的进程中，研究者们不断对这个命题发起挑战，试图设计出一款能够通过图灵测试的Bots，彻底改变人机交互：
1966年，MIT的计算机科学家Joseph Weizenbaum发表了 ELIZA，它是世界上第一个模仿人类谈话的机器人；
1988年，加州大学伯克利分校的 Robert Wilensky 等人开发了名为 UNIX Consultant 的聊天机器人系统；
1990年，美国人Hugh G. Loebner设立Loebner Prize，奖励首个与人类回复无差别的计算机程序，即聊天机器人系统；
1995年，Richard S. Wallace 博士开发了ALICE系统，并于1998年开源，之后三次拿到Loebner Prize；
2001年，SmarterChild在短信和即时信息中广泛流行，第一次被应用在了即时通信领域；
2006年，IBM Watson能够用自然语言回答问题；
2010年，苹果语音助手Siri诞生；
此后，微软的小冰、小娜、小英，京东JIMI，网易七鱼，小i机器人等各类Chatbots层出不穷，进入到生活的各个领域；
2016年，全球各大公司开始推出Chatbots平台或开源架构。
这半个世纪的努力告诉我们，在使用Chatbots作为人机交互工具这件事上，人类其实从未放弃过。而在最近两年，借着人工智能相关技术的“东风”，人类在自然语言处理上取得了较大进展，再一次让Chatbots成为了能够燎原的“星星之火”。
对手Apps的版图与困局
当研究者与大众对Chatbots期望值上升时，作为对手和这一代人机交互核心的Apps，其实已经在做困兽之斗了。
表面上，Apps的数量在上升、版图在扩张、生意在变大，发展中国家正在复制发达国家的市场与资本。但无论大玩家、创业者、投资人都明白，一旦事物进入“复制”状态，就离没落不远了。
在苹果App Store中，超过一半的收益集中在全球20家开发企业中，“独立开发者依托应用商店创造一家企业的梦想已经破灭”（咨询公司Activate言），不仅开发和推广一款App的成本增加，对用户而言，选择下载和使用一款App的成本也在增加，在使用中切换不同的App已经极大地降低了用户的使用体验，超过四分之一的Apps，用过一次之后就被遗弃了。
这样的颓势虽未形成明显的潮流，但依然是暗流涌动。
在App Annie的调查中，App Store和Google Play下载量最高的前五款应用是Facebook、WhatsApp、Facebook Messenger、Instagram以及Snapchat，算上中国装机必备的微博、微信、QQ，在这个巨大的帝国中，真正的权贵是即时通讯和社交网络，说白了就是“聊天”。
根据市场研究机构comScore提供的数据，在使用移动设备的大部分时间里，人们仅会使用大概三款应用。美国用户其实有将近一半的时间都在使用聊天应用。
既然如此，那为什么不把所有的事情，都在聊天中解决呢？换句话说，反正用Apps最多的也是聊天，干脆换成Bots好了。
大数据的助攻
如同一个小孩，长大的过程中需要不断学习，Bots想要有长足的进步，关键在于数据。足够全面、多元的数据量，能够为Bots构建足够的知识图谱，之后它就可以日夜不间断地进行学习了。互联网发展到今天，在某种程度上，似乎都是在为今天做积累和准备。
微软小冰的背后，是中国数亿网民在互联网上全部公开的文献记录，借助微软的技术积累，通过精炼的几千万条真实的语料库（此后每天净增0.7%），理解对话的语境与语义，从而实现了超越简单人机问答的自然交互。
在自身、对手、助攻三大原因的促成之下，Chatbots真正火了起来，而追着“火势”的玩家们，都有哪些呢?敬请期待
