但从深层次讲，人工智能的方方面面必然会越加趋近人类，就像三体中的智子一样，是一个能让人类忘却仇恨和侵略的完美存在，那时它在社会中甚至是在整个自然界中的界定，必然会随着人类的感情发生难以预料的转变，所谓的人机关系可能会发生聚变。
不过正是这种类似于创造新生命体的感觉，使得我们人类的野心和荣誉感无限膨胀。尤其在近几年资本热捧和概念营销的氛围中，营造了一种人工智能触手可及的错觉。这与去年超级火爆的VR技术几乎如出一辙。
但事实是，纵观被称为VR元年的2016，在无数鸡血狂热之后，到头来才发现那是一场残酷的泡沫破灭之旅。
随着阿尔法狗的频频出手，乃至百度人工智能的各种消息，目前的行业状态正在获得全民的关注。但需要警惕的是，也许现在的人工智能就像是沙漠中的海市蜃楼，狂奔的同时必将有一大批追随者倒地而亡。就如人工智能科学家李飞飞担心的那样，过多的泡沫只会带来实现不了的承诺和目标。
而不出意外，资本寒冬在未来一年还会持续，但人工智能的热度可能也会继续高涨，这种现实和理想的冲突，是否会让众多初创公司面临更大的困境？人工智能的泡沫是否会从隐现转为大规模浮出水面？
创业者与公众对人工智能怀有过分期待
人工智能进入普通大众视野，归功于两次全球瞩目的巅峰对决。去年年初阿法狗完虐李世石，维护人类在围棋界的最后尊严似乎成了一件火烧眉毛的事情，而不到一年后，阿尔法狗摇身一变以“Master”的名义横扫国手取得60连胜，引起轩然大波。不明所以的围观群众在赞叹之余，对人工智能更多了莫名的期待。
其实说到底，这并不是什么颠覆性技术突破，因为在算法上，人类早就难以和计算机抗衡，而围棋恰恰是依据固定规则可以穷尽算法的，所以从本质上讲，这可能并不是智力和布局的比拼，也就无所谓围棋界尊严这种说法。
不可否认的是，谷歌的这两次广告营销做得无比出彩，不但完美地展示了自己高人一等的人工智能程序，而且影响了全世界对人工智能的舆论导向。此后在互联网巨头公司乐不知彼的推动下，这个行业似乎呈现出欣欣向荣的繁盛景象。
据《乌镇指数：全球人工智能发展报告2016》显示，全球每10.9个小时诞生一家人工智能企业，而中国人工智能企业达到709家，虽然相比美国的2905还差很多，但这个数字足以令人触目惊心。遥想去年盛极一时的互联网直播平台，鼎盛时期也就达到200家左右，而技术门槛高很多的人工智能企业短时间内居然能达到如此规模，足见涌入该领域的人群之多。
只是在这个数字背后真的能承载相应的商业价值吗？
据融资总额的相关数据来看，过去一年中国大陆在人工智能领域的投资规模大约为10亿美元（约合人民币68亿元）。但是有自媒体统计了融资排名前一百的公司发现，排名前十的人工智能企业融资总额都达到了2亿人民币以上，超过1亿人民币的公司则多达18家，例如思必驰仅C轮融资就达2亿人民币，云知声B轮融资为5000万美元，出门问问累计融资7500万美元。
从这些数字不难看出，融资金额多数集中于头部，而基数庞大的尾部企业实际上所得资金支持不多。从这个角度来讲，所有人工智能企业中必然存在着大部分盲目跟进的追随者，他们就像这场热潮产生的泡沫一样，看似绚烂却只能随风而去、飘摇度日。
其实不管这场人工智能的盛宴是否名不副实，单单就资本和营销造就的市场舆论来看，就未必是好事。创业者或是公众如果受宣传舆论指导，就极易产生不切实际的期待，而这种过度期待一旦不能尽快转化为现实，就会对市场产生严重的不良影响，也有可能引起众多小公司走向灭亡。
创业门槛降低，但成功的门槛在提升
罗辑思维曾提到，原来做自动驾驶、图形识别、语音识别的是不同的算法，但是由于深度学习算法的存在，底层被打通，导致了进入人工智能的门槛随之降低，所以大量的初创企业开始往人工智能领域涌进。不过还有另一方面因素也激发了创业者进入的信心，那就是现在较为成熟的人工智能算法，更多的都是依赖于大数据时代的海量信息，而受益于我国庞大的人口基数，海量信息获取似乎并不是太困难，所以这甚至成了国内初创企业的整体优势。
但是，数据毕竟不是人工智能的全部，归根结底还要依赖算法上的重要突破，不然只会停留在人工智能的初级阶段。而且即使是企图依赖大数据积累资源和技术的初创企业，在2017年巨头林立、资本寒冬的外部环境，再加上算法匮乏的内在劣势情况下，是否会沦为大型企业进击的炮灰，也是一件值得深思的事情。
这很容易让人联想到去年的VR行业，现在整个行业对人工智能的大肆宣传，和去年年初对VR的集体看好极为雷同，并且人工智能所面临的环境、所处的现状也和那是的VR如出一辙，同样的资本热投、遍地开花，同样的未来技术本质，同样万众瞩目的市场期待，然而如今半死不活的VR/AR行业很有可能会成为人工智能企业的前车之鉴。对于已成风口的人工智能，我们理应在虚火和热潮中保持足够的理性。
相比舆论造势，其实人工资能领域的投入明显开始愈加谨慎，这也印证了资本寒冬一说，并且这种趋势可能还要长时间伴随互联网经济的进程。从图中可以看出，投资额度从2014年末起有了明显的提升，这和初创企业涌现的时间一致，即使季度之间起伏很大，但每年总体数额确实在不断上涨。
不过从融资阶段分布来看，自2005年开始资本主要集中于种子轮，A、B、C阶段占比呈整体缩小趋势。而且有数据显示，2011-2015的五年间全球有超过65%的融资发生在种子/天使轮或A轮，D轮及以后的融资仅有20家。这就说明虽然人工智能很火，但是投资却正在渐趋理性，多数人工智能企业如果没有明确实用价值或技术产物的话，很难再空口无凭地打动投资人的心，他们未来的融资前景实在不容乐观。
所以说讲故事、搞营销实际上并不是人工智能的大行之道，在这个领域即使是科技巨头，也没能创造出一项性能完善、拥有极大用户规模的人工智能产物，初创企业的人工智能之产物多数只能算是伪人工智能，与其过分投入到产品的营销中，还不如关注巨头们没有触及的一些垂直化细分领域，从中深耕，寻求机会。
人工智能技术转化为商业价值还需时间
人工智能的
应用涉及到专用应用和通用应用两个方面，前者涵盖了目前国内人工智能应用的大多数领域，包括人脸和语音识别以及服务型
机器人等，而后者则侧重于金融、医疗、智能家居等方面的通用解决方案。不管是哪个领域的应用其实都具备清晰的商业模式，例如依靠人工智能黑箱算法而强势崛起的今日头条，通过合适内容传递到合适人手里从而积累了海量用户；苹果的Siri、亚马逊的Alexa等语音交互技术成功地和硬件产品结合，为其赚取了不少利润。
但是，这也说明另一个严峻的事实：目前行业内较为成熟的人工智能产物几乎都出自互联网巨头。
在这种压力之下，初创企业为了快速获取投资或者赚取眼球，往往利用伪智能产品作为讲故事的资本，这种现象极为普遍，也造成了市场上“产品热需求冷”的局面。这和最近两年VR市场上所呈现的状态极为相似，众多厂商借助热度纷纷推出自己的VR硬件或软件程序，但是这些性能低劣的廉价商品非但没能借势而上，反而摧毁了大部分消费者的购买意愿。
人工智能领域也是如此，正如周鸿祎所说，“今天出来做一个公司，如果不说自己是用深度学习、人工智能，都不好意思出来混”、“基本上每一头猪都在身上打上了人工智能的标记”。
大批的伪智能产品，他们仅仅是把普通的电子产品简单地加入了联网或者搜索功能，就能以大数据和深度学习的名义进行吹捧，例如部分可穿戴设备和智能机顶盒，更有甚者，一个水杯加上一个数字温度计就敢号称智能。这些商品的存在很大程度上造成了普通用户对人工智能的误解，对于未来该行业的应用普及也会形成负面影响。
而且即使是有了技术性突破，从技术转化为极大的商业价值也需要很长时间。人工智能从概念诞生到现在已有60年，即使经历这些年科技爆炸的时期，也缺乏席卷市场的现象级产品，各分支领域也都面临着各自的技术桎梏。
即使突破了技术桎梏，也不意味着这款产品可以获得成功。王小川说过：如果一开始没有技术含量，就很难变成产品；进一步说，即使有技术也不一定有产品，不一定有用户的规模；再进一步说的话，就算是有技术、有用户规模，也不一定就能带来大的商业价值。总而言之，人工智能领域需要技术迸发的那一刻，更需要足够的耐心等待天时、地利和人和的交接点。
那么，现在的人工智能已经天时地利人和了吗？
以技术成熟驱动市场爆发，是最合理也是最健康的成长路线，就如同当年智能手机强势秒杀功能机一般。尤其是人工智能这种带有强烈科幻色彩的产物，更应循序渐进、步步为营，莫要因商业热潮中产生的虚幻泡沫，而沦为科技浪潮中的牺牲品。
VR去年已经被玩坏了，需要休养一段时间才有重新崛起的机会。但愿人工人工智能的运气不会这么差。
