Torobo-kun是NII打造的一款机器人，其目的是通过日本顶尖高校东京大学的入学考试。但经过四年的努力后，Torobo-kun仍无法考入东京大学。近日，NII经过研究后决定放弃这一目标。
近年来，人工智能（AI）得到了迅速发展，不仅在围棋上战胜人类世界冠军，在其他方面也展示出了过人之处，但对人类语言的阅读理解能力一直表现欠佳。
从2013年开始，NII就让Torobo-kun机器人参加模拟高考。去年，Torobo-kun第一次成功通过了模拟考试，其成绩有80%的机会被明治大学和青山学院大学等著名私立学校录取。但遗憾的是，Torobo-kun还是未能考入东京大学。
NII教授Noriko Arai说：“人工智能系统无法理解一段话的基本含义，阅读并理解句子的能力局限。我们认为，Torobo-kun无法得到足够的分数让它通过东京大学的入学考试。”为此，NII开发人员已决定放弃让Torobo-kun考入东京大学的远大目标。
事实上，从一开始，Torobo-kun在每一科目的阅读理解测试中的表现都不够理想。例如，当遇到一个世界历史问题：“曹丕的父亲是谁？中国三国时期谁成为了魏朝的第一任皇帝？”Torobo-kun没能给出正确答案。虽然它知道曹丕是魏王曹操的儿子，但因为不理解父子关系，Torobo-kun不知道反过来曹操就是曹丕的父亲。
为了强化Korobo-kun的阅读理解能力，研究人员还引入了“深度学习”方法。但可能是因为训练数据不够庞大，深度学习技术没能提高Korobo-kun在这方面的表现。
NTT通讯科学实验室（CSL）首席研究科学家Ryuichiro Higashinaka称：“要想通过东京大学入学考试，至少需要100万套问题陈述及答案试题。准备这些数据的成本太高，根本是不现实的。”
虽然NII放弃让Korobo-kun考入东京大学的计划，但许多研究员仍对发展人工智能的能力持乐观态度。公立函馆未来大学（Future University Hakodate）教授Hitoshi Matsubara及其团队一直在开发能够写小说的人工智能系统，他们的目标是让人工智能赢得下一项文学奖。
谷歌（微博）旗下人工智能部门DeepMind开发的围棋程序AlphaGo去年战胜了韩国顶级棋手李世石，一时名声大振。DeepMind通过深度学习方法，让人工智能系统阅读数十万条数字化新闻，从而提高其阅读理解能力。最终，在一项文章填空测验中，获得了较高的正确率。
此外，还有研究人员在开发一套新的人工智能系统，能在极少数据输入的前提下做出正确的判断。其工作原理类似于人类大脑，能通过回忆过去的记忆来应对新情况。
东京大学计算机科学家、教授Ken Sakamura称：“考虑到该领域仍处于研究的前沿，人工智能在阅读理解方面的局限性也没有想象的那么大。”（
