然而，在我们开发出令人信服的AI解决方案前，首先应剥离AI技术的炒作成分，并找出其现阶段存在的限制性因素。第一，AI目前还处于起步阶段，你越多使用它们，就越可能发现AI的局限性。它们经常会向你发送“对不起，我不理解”的信息。
第二，我们可能都喜欢任务列表自动化的工作，但实际上这种工作也代表了活生生的人。我们可能认为所有企业都希望工作自动化，可是我们也需要记住，经常做这份工作的是你的朋友，或值得信赖的同事。企业绝不会贸然开掉为其工作了15年的人类，而将赌注全部压在某些还未经过验证的技术上。
现在，你期盼的
机器人驱动的世界可能破灭了。但不要害怕，现实版“天网”的诞生还有机会，只要你正确表达自己的观点。不要以自动化取代工人为计划的起点，而是要以加强工人能力为主。你的工作应该是为工人们创造可完美配合的机器人同事，它们很乐意承担各种各样吃力不讨好的工作。理由有两个：
1.从技术角度来看，机器人工人承担这样的工作更容易
好消息是，许多人类最讨厌的重复性工作可交给机器人去做，比如申请报告、筛查数以百计的随机电子邮件或为老板进行脚部按摩等。值得注意的是，对于AI和自动化技术来说，这些工作恰恰是最容易的部分。它们因为非常简单而显得异常枯燥，同时非常耗费时间，而且不具备任何挑战性。但是对于人类来说，枯燥意味着拥有明确的目标，而这正是AI最擅长的领域。
设计机器人同事的另一个优势是，人类工人可以分辨出工作中的细微差别，而非像门外汉那样懵懂无知。如果你要求某人描述其他人的工作细节，并列出10个任务，可能非常困难。可是如果你询问承担这项工作的人，他们可能很轻松地列出100个日常任务。通过将人类工人与他们的机器人同事结合起来，他们可以熟练地引导你和你的团队，通过他们所在行业面临的各种挑战。
此外，这也可以为你提供完美的反馈回路。你无须去开发精心设计、涵盖所有元素的AI解决方案，你可能需要花费6个月的艰苦努力，却发现其依然不能令人满意。当前的工人可以每周向你反馈每种新功能的体验，并引导下周的预期。
2.从采纳前景上看，机器人同事也更容易使用
值得注意的是，这并非世界历史上人类首次开发出可自动化人类工作的工具。第一种自动化工具可能是工业革命期间，出现在英格兰的动力织机。纺织工人对这种新技术的出现非常兴奋，但它们很快就抢走了大部分纺织工人的工作，促使英国人內德·卢德（Ned Ludd）发起捣毁机器运动。
现在，我们还无法确定，新的AI解决方案是否会导致失业的工人冲击工厂，但从历史上看，存在这种可能性。从捣毁机器运动中吸取的教训是，人们倾向于抵制那些可能取代人类的新技术。从早期采用者的角度来看，这意味着你可能需要克服不必要的困难。
但是制造机器人同事，可以让现有工人与他们密切配合，而非形成尖锐对立。目前，任何AI团队的重点应该是开发最简单的AI，它们应该最大化减轻工人日常生活中受到的挫折，帮助他们从工作负担中摆脱出来，让他们集中精力于真正重要的工作。为了实现最终的大规模采用，我们需要停止向人们推销5年后AI会让人类生活更好，而是集中全力于如何让AI5分钟后就能让人类生活变得更好。
