多年来，PC一直都是英特尔的核心业务。但近年来我们已经看到英特尔开始了自己的“冒险之旅”，并向诸如物联网、自动驾驶和人工智能等领域展开了投资。有数据显示，人工智能到2020年将发展成为一项规模达到50.5亿美元的庞大业务集群，而英特尔则希望自己能够成为这一技术领域的核心玩家之一。
如今的AI技术已经被应用到了诸如图像、
视频和声音识别等多个领域，我们甚至还可以在社交平台、地图和在线内容的生成领域找到AI技术的踪迹。而且，有许多科技巨头还使用AI技术中细分的机器学习、自然语言处理等功能设计出可以自己识别文字、物体、声音、动作和模式的系统，而这一系统则可以总结出庞大数据的内在规律，并为用户提供结构化的有用信息。
去年十月，英特尔宣布收购人工智能公司Saffron，再次增加对人工智能技术的投资规模。和其他人工智能公司一样，Saffron技术旨在通过模仿人类大脑工作方式的算法来从庞大的数据集里提取有用信息。不同的是，Saffron专注于研发“联想记忆”技术，而非像谷歌和Facebook等重度投资的深度学习类人工智能。
“我们看到了认知计算技术的巨大前景，它不仅能够作为高性能的服务器处理大量企业数据，而且还能改进那些针对残疾用户设计的设备，帮助他们感知外界或者处理复杂的实时信息。小设备也能利用大数据，只要它们足够智能及具备连接性。”英特尔新技术集团总经理约什-瓦尔登（JoshWalden）说道。
比如，诸如Alexa、Siri、Cortana和IBM的Watson这些服务都基于AI算法为用户提供服务，而诸如Netflix和Pandora这些平台则可以利用AI学习到的用户习惯为其提供节目和内容推荐。
目前，英特尔芯片已经部署在全球97%包含AI工作内容的数据中心内，该公司旗下Xeon和Xeon Phi芯片则是机器学习领域使用率最高的芯片产品。从公司路线图内容来看，英特尔未来的主推产品“Knights Crest”将紧密集成最高配置的英特尔至强处理器与Nervana创新技术，因此可以为深度学习提供极高性能，并通过高速互连网络提供前所未有的计算密度。
更加值得一提的是，为了增强在人工智能市场上的竞争力，英特尔不久前宣布收购初创公司Nervana Systems。在成功收购后，该公司表示“与图形芯片相比，Nervana技术有望使深度学习系统的运行速度在未来三年内提升100倍”。
如果这一预计准确的话，那么这一技术将可以帮助英特尔开发出更加复杂的神经网络，并帮助数据专家更快的解决AI技术所遇到的问题。
