（Bernard Meyerson 博士）
作为 IBM 的首席创新官，Bernard Meyerson 博士的工作就是观察未来。IBM 花了 250 亿美元来收购和完善 Watson 系统，那么这样一个花费高昂的系统，最大的用处是什么呢？
Meyerson 表示：“它最顶级的用处，就是准确预测未来，让你能够从根本上改变历史的进程。因为它能够预知即将发生的事情，让你有机会在不喜欢的事情到来之前改变它的发展路径。你可以减轻或消除负面的结果，让事情往积极的方面发展。”
他给了几个例子来作说明。
|挽救生病的早产儿
救治生病的早产儿最困难的部分，在于他们的免疫系统没有发育完全。感染了严重疾病的早产儿，往往无法在早期表现出症状，提前给医生和护士发出警告，而关键症状很可能在他们生病逝去的前一刻才表现出来，那时救活的几率就很小了。
IBM Watson 与多伦多的一所医院合作，分析大量因感染而死亡的早产儿数据，试图找出早期可观察的警示信号。他们发现，通常在死亡前 24 小时开始，这些婴儿的心率开始偏离正常值。
这一结果就可以给医院很大的参考，未来医院可以监测心率，一旦发现异常，就能有足够的时间利用抗生素让婴儿显示出明显的感染症状来。
|防止飞机从天上落下来
人们的生命系于重要的机械系统上，比如乘坐飞机等交通工具出行、大型机械为城市居民供能等。传统机械操作员往往是进行定期的维修工作，并寄希望于在维修日到达之前，这些机械不会突然崩掉。现在，这些机器安装了成千上万的传感器，来提供早期的失误预警。
但问题是，通常“高危预警”是累积到一定等级才会发出，通常累积到二级、三级或四级事故。
但如果人工智能可以从低等级事故症状中侦测出一定的模式，它就可以在事故发生的一周或两周之前预测出问题，那么工作人员就可以提前把正在服役的设备挪出来，及时进行维修。
这一点在大型设备维护方面是很重要的，不像把一个街边的摩托车拖走维修那么简单，“如果是飞机飞行过程中，或用来产生百万瓦特电力的大型的风力涡轮机，突然失灵了，这个问题就大了”，Meyerson 说道。
|防止银行诈骗
2013 年 2 月的某天上午，几名黑客在阿联酋的一个银行开了几个新帐户，并且办理了几百张 ATM 卡。他们将诈骗来的 4500 万美金转移到这些账户里，随即在当天下午让散布世界其他地区的共犯将这些钱提现。
虽然之后这些诈骗犯被捉住了，但 Meyerson 认为人工智能可以在一开始就预防这样的事情发生。
人工智能系统的一个特点，就是通过观察来学习正常交易是什么样的。“当事情偏离了正常模式，比如 全球同时发生某些账号的大量提现，那么系统将立马锁住这些账号的活动，它不会让这样的事情继续发生“，Meyerson 说道。
他认为，这样的银行诈骗案，显示出商业需要用智能系统保护自己，来对抗全副武装的网络罪犯。
”在我们所处的这个时代，如果你没有一个智能自主认知系统，那么你面对的是令人绝望的一边倒的战斗。因为坏人正在使用蜂群式攻击，这需要大规模的迅速应对，单靠人力是无法对抗的。“
