AI将成为网络零售的助推器
要了解AI的真实潜力，我们首先要弄清楚它是如何改变网络零售的。
电子商务是个潜力十足的领域，其原因就在于这里保存有异常丰富的数据，而且AI与其兼容性非常好，许多手握技术的公司都有兴趣在该领域大干一场，它们的目标是理顺零售处理的过程并将网络零售体验提升到与线下类似的水平。
深度学习是其中的重要角色，这项技术最近在多个领域取得了成功，因此网络零售也不能少了它。据悉，深度学习在该领域主要负责为
图片做分类。如果你体验过Pinterest的虚拟搜索功能，就会体验到深度学习在网络零售中的润滑剂作用。
此外，我们时常用到的听声搜歌功能也被引入到了网络零售业，不过在这里声音变成了图片。只要你看到了喜欢的衣服，无论知不知道牌子和货号，只要拍张照片，AI就会帮你找出相同或类似款型的服装。不过，拍拍照就购物可不是AI的极限，这项技术还能在多个方面提升购物体验。
其实说难听的，现在的电子商务在用户体验上与过去的15年并没有什么不同，在某些指标如用户转化率上，依然停留在“石器时代”的水平。
如果你经常网购，肯定会深有体会，关键词搜索出的东西有时不太靠谱，每次要找到心仪的商品都要滑屏无数次，而许多网站新推的所谓自然语言搜索，跟关键词的体验也没什么区别。究其原因，网络购物的虚拟性质是罪魁祸首。不过，深度学习可以成为其救命灵药。
上面提到的拍照购物就是其
应用之一，深度学习技术会自动对图片进行解码，分析它与数据库中商品的相同点与不同点，并最终快速帮用户找到欲购物品。不过，单是这样还不够，未来要摸透消费者的喜好AI还有很长的路要走。
另一个AI技术可能大家不常听到，不过它也是网络零售的新神器，该技术名为在线学习。通过在线学习技术，网站可以通过用户的每一次点击来分析他们的喜好并为不同用户提供个性化的购物体验。不过，该技术也涵待提高，因为它并未将价格、尺码等因素考虑在内。
上面所提到的几项新功能其实已经可以大幅提高网购的用户体验了，不过这只是个开始，AI下一步要对网站和内容进行优化。不同的用户会对信息产生不同的反应，有时简单的三言两语就能让用户乖乖掏腰包，但有时你却必须用大量美图来吸引他们的目光。
名为进化算法（Evolutionary algorithms）的AI技术就特别适合解决上面的问题。它会通过现有数据对用户进行全方位分析并最终为他们定制一个耳目一新的专属网站，而网站主页上的内容都是用户最想要的。
不过，这种算法最令人吃惊的并不是其强悍的分析能力，而是它实时更新的能力，进化算法会根据用户的点击不断对显示内容进行调整，用户在网购时根本不会体验到滞后感。
这项技术将让网站彻底活了起来，它们可以为用户提供最优的信息和网页设计，同时快速的帮用户找到他们想要的，成为用户“肚子里的蛔虫”。
经历了这一阶段后，我们还会迎来聪明的Chatbot，这些智能的聊天助手未来会大范围普及。它们就像经验丰富的导购，可以迅速准确的为你提出合理的购物建议。许多语音助手，如三星刚刚收购的Viv，就把在线客服当成它们的终极商业模式。
搞定了购物后，AI还将解决网购的另一大问题——物流。它们聪明的“大脑”将确保正确的货物进了正确的仓库。同时，发货的效率也会得到大大的提高。
总的来讲，AI未来会进入你网购的每一个环节，它能让买家和卖家获得双赢。最重要的是，这一转变并非停留在概念中，它们正在发生。
