很难预测人工智能技术在未来10到20年将发生什么变化，但可以肯定的是，这项技术将带来很多好处。到2018年，
机器人将接管超过300万人的工作;到2020年，智能机器将成为超过30％的企业首席信息官的首要投资重点。
从新闻撰写到客户服务，许多工作已经被越来越先进的人工智能取代，这些人工智能对人类的经验和能力具有越来越强的复制能力。人工智能曾经一度被看作是技术的未来，而现在它的时代已经到来，剩下的唯一问题是如何将它推向大众市场。
随着时间的推移，有些行业已经通过人工智能技术获益。在此过程中，人工智能技术也逐渐进步，并将在越来越多的
应用中变得更加强大和有用。现在，那些有能力在人工智能领域进行重大投资的公司正在创造趋势，而那些无力在此领域进行投资的公司将会有落伍的危险。
风险与报酬
有人也许会认为，投资人工智能的风险与收益哪一个更大是不可预测的。但分析师预测，到2020年，全球5％的经济交易将由自主软件来处理。
人工智能的未来取决于那些愿意冒险尝试和持续投资该领域的企业。人工智能的许多进步来自军事领域。美国政府明年用于发展无人机的预算是46亿美元，美军目前使用的载人飞机未来将被无人机取代。人工智能无人机只需设置一个目的地，它们将能够自动躲避防空系统并到达目的地，而任何致命的决定仍然由人来做决定。
目前，业界的普遍看法是，相比在人工智能领域落后于其他公司，发展安全的人工智能技术是一种更好的选择，因为前者的风险更大。
在理论方面，美国麻省理工学院和英国牛津大学等科研机构都在努力绘制人类的大脑地图，并试图模仿人类大脑的工作。它们的研究成果提供了两种不同的研究路径——创造一种复制人脑的人工智能，或者模拟实际人脑。模拟实际人脑会带来一些伦理问题和担忧。
虽然这些问题仍然悬而未决，但人工智能系统已经为所有行业带来好处，这将会推动一些大型公司继续在这个领域进行投资。我们很容易理解，正如信息技术现在几乎对每个行业都不可或缺，人工智能技术将来也是如此。
计算机的未来
到现在为止，大多数的人工智能系统都是为了完成某种特定任务而编制好的一套程序。但是，人工智能的未来将取决于真正的机器学习。换句话说，未来的人工智能将不再依赖于直接的命令来理解它被赋予的任务。
传统的人工智能比较狭隘，只能按照事先编写好的程序完成给定的任务。但是，谷歌(微博)的DeepMind人工智能系统中没有为完成给定任务而设置的特定模块，而是被设计成一个自动学习系统。在AlphaGo击败世界围棋冠军李世石之后，DeepMind令人印象深刻。
配置了BIM Watson人工智能系统的自动驾驶汽车Olli，能够通过监测乘客的行为并与乘客互动来学习。它会存储每一个乘客的要求和目的地，并在未来的驾驶中使用这些信息为乘客服务。随着新的传感器不断增加，Olli变得越来越智能化。
但是，这些人工智能系统真的能做谷歌想让它们做的事情吗？例如，在预测终端用户的购买习惯方面，它能够比现在的软件做得更好吗？它能够通过自动关联过去的模型来实现供应链交易的最优化吗？这些任务比玩游戏和驾驶汽车更复杂。
人工智能的应用范围正在扩大，例如它已经可以预测人的健康问题。在不久的将来，更高级的人工智能应用将成为现实。
不久，人工智能将能够模仿人类复杂的决策过程，如提供投资意见或为病人提供处方。事实上，随着真正的机器学习的不断进步，一些更复杂、更危险的工作（如卡车驾驶）将完全由机器人接管，这将导致新的工业革命。届时，人们将从重复性的工作中被解放出来。
不投资人工智能的风险
投资的收益和风险都是不确定的。在商业上，所有新事物的已知风险就是不确定性本身。因此，风险主要来自错误的投资。
所以，在商业上，人们对所有陌生的新事物一般的看法是，相比参与新事物带来的风险，因为失去先机而落后的风险更大。
