从产业分类和公司数量来看，2016年全球人工智能公司已突破1000家，跨越13个子门类，融资金额高达48亿美元。从区域分布情况来看，欧美等西方国家发展较为迅猛，其中美国以499家人工智能公司占据绝对主导地位，且初创公司数量众多；而以中国为首的发展中国家在人工智能领域显然仍处于起步阶段，真正布局该产业的公司较少，以传统互联网巨头进军人工智能领域为主。那么，全球闻名的三大科技巨头近来在人工智能领域又有什么新布局？
微软：开发AI帮助治疗癌症
微软近日表示，他们的最新机器学习项目为Hanover，该项目主要是利用人工智能深度理解每年发表的医学专业论文，帮助医生预测哪些药物对治疗癌症患者最有效，从而达到帮助治疗癌症的目的。除了这个项目之外，微软还同时在进行另一个相关项目，即根据癌症病人的真实情况构建详细的模拟方案，从而利用创建具有编程性的计算机生物细胞，这其实一个特别有野心的计划。
现在，微软将会开始创建这个旨在打击癌细胞的雄心勃勃的任务计划，但微软并没有透露关于这个项目过多的细节内容。然而，在个性化医疗领域使用AI来定制化治疗方案是可以实现的，同时也希望这个举措是有效的，可以达到打击癌细胞和治疗癌症的目标。尽管微软将会把人工智能
应用到医疗领域和保健领域，并将会倾注了大量的资源和人力，但它肯定不会是这场比赛中的唯一一个球员。
英特尔：专注于AI技术研发
目前，围绕人工智能的布局，英特尔已经描绘出了清晰可见的发展路线图和构建了一条十分完整的技术发展链条。从终端布局看，英特尔主要做的是人与机器的新交互，通过提供英特尔Curie模块、Edison计算平台、Cedar Trail芯片平台、RealSense实感技术以及凌动处理器等技术，英特尔希望把终端设备进一步的智能化，并通过联网让这些设备产生的数据，进入到后端的数据中心中去。
从后端布局看，有数据显示在世界上所有的服务器中，有将近7%都在运行跟机器学习有关的负载，其中大多数都使用了英特尔的处理器。因此，英特尔今年最新发布的至强E5v4系列处理器，非常适合处理机器学习模型评分（scoring）应用。
此外，适用于超级计算领域的新一代至强融核处理器家族（Xeon Phi），专攻高度并行的工作负载，为机器学习模型训练（training）提供强劲性能，同时可以运行多种分析工作负载，可扩展性也有大幅提升。
IBM：强强联合实现AI飞跃发展
近日，IBM研究中心宣布与麻省理工学院(MIT)的大脑与认知科学系展开为期数年的合作，旨在推动机器视觉这一科学领域的发展。机器视觉是人工智能的一个核心方面。这次合作催生的新实验室的全称是“脑启发多媒体机器理解IBM-MIT实验室”，简称BM3C，其目标是开发出模仿人类理解能力的认知计算系统，以及把多种音频和
视频信息源集成到对人类世界的详尽电脑模型中。这种模型可用于各种领域中，如医疗、教育和娱乐。
IBM研究中心的首席科学家古鲁-巴纳瓦(Guru Banavar)表示，“当前世界中，人类和机器正处在越来越频繁的合作关系中，机器视觉领域的突破有望帮助人类过上更健康和高效的生活。通过人脑研究者和电脑科学家联手解决这一复杂的技术挑战，我们将推动人工智能领域的前沿进展。”
