智能写稿机器人还将不断迭代成长，其智能写作技术将在一定程度上颠覆媒体的生产方式，驱使媒体进入智能时代。新闻从业人员在此过程中会受到压力和冲击，这也将给他们带来转型和学习的机会。
眼下，在产业领域、日常生活中，都已有利用人工智能带来变革的例子。今年6月，随着第一财经与阿里巴巴联合推出智能写稿机器人——“DT稿王”，智能写稿技术也在一定程度上改变着媒体行业的生产方式。
近日，本报记者就人工智能相关话题专访了上海第一财经首席数据科学家汤开智。在他看来，人工智能的核心理念就是计算机可以从人类的经验和活动中学到抽象的规则。
“DT稿王”能写三大逻辑类别稿件
记者：第一财经在人工智能方面做了哪些事？“DT稿王”如何完成稿件写作？给媒体行业带来了哪些变革？
汤开智：第一财经在人工智能方面主要做了四个领域的事：建立媒体实验室；研究人工智能先进技术和财经新闻智能化应用需求；制定第一财经人工智能发展规划；按期完成了1.0版的开发和应用推广。
“DT稿王”能够帮助编辑瞬时、高效、准确地发布第一手信息。在“DT稿王”设计者的理想中，人和机器在很大范围内是可以交流的，只要作者从逻辑上描述清楚写作需求，机器就能自动完成所需稿件。
目前，智能写稿系统为DT稿王1.0，能写出三大逻辑类别稿件：第一类是基于数字进行事实陈述，并进行简单逻辑分析的文章，比如二级市场的监控、体育赛事的简讯；第二类是根据每类稿件的信息要点，对信息源进行针对性的信息提取，把非结构化的文本转为结构化及半结构化的数据，再根据不同的规则把信息要点组合写成单点内容；第三类是单点内容的关联生成，此类稿件能弥补单点内容信息量单一的缺点，并为受众尤其是投资者，及时关联专家对基本数据的解读及评论，生成更有深度、更立体、更综合的稿件。
“DT稿王”的主要目标是辅助写作，我们希望能够通过数据和人工智能算法的技术，帮助作者特别是财经记者，在批量并发的信息中挖掘最有价值的信息，第一时间进行更有阅读性的稿件报道；或通过研发写手们喜欢用的写作工具，时刻帮助写手提高写作效率。
“DT稿王”还将不断迭代成长，其智能写作技术将在一定程度上颠覆媒体的生产方式，驱使媒体进入智能时代。它们会与正在兴起的智能制造和物联网技术一起，变革整个信息的流通逻辑，变革人类对信息的理解。
人是机器的主人，应该做更有创造力的事
记者：大数据时代，新闻写作领域面临哪些新的挑战？智能技术能给新闻写作带来哪些改变？迎接智能时代，传统媒体、新媒体应该做哪些准备？
汤开智：随着互联网和大数据的高速发展，技术的发展由IT时代进入DT时代。新闻领域的作者和编辑每天都被数据的海洋包围，只靠人力来筛选信息再编辑，已经不能满足当前的互联网自媒体环境。因此，如何实时监控多样化的信息源，如何在批量并发的信息中挖掘最有价值的信息第一时间进行稿件报道，已经成为DT时代内容生产的巨大挑战。新闻业的从业人员在这个过程中会受到压力和冲击，这将给他们带来转型和学习的机会。
目前，各行各业都在拥抱人工智能领域带来的技术力量，新闻行业也会发生同样的变化。早几年，美国已经利用智能技术来帮助新闻记者；目前，中国市场也有不少公司在研发和使用这样的技术，包括腾讯、今日头条、阿里巴巴等。智能技术不仅能最大限度的节省人力成本，同时也能让人和机器的工作经验以数据的方式积累起来。
能让机器干的事情就让机器干，因为它不用休息，如果能够用逻辑说得清楚的事情，机器干得比人还好。人应该做更有创造性的事情、更能体现自己个性的事情。拥抱智能化的记者、编辑，可以腾出更多时间和精力去提升自己稿件的质量，做更有创造力的事情。记者编辑也应该更加注重发掘自己的个性和创造力，人是机器的主人。
人工智能技术会给人类生活带来更多便利
记者：人工智能将怎样改变我们的生活？您对人类、机器人以及人工智能将来的互动持何种愿景？
汤开智：开云电竞官网下载app 已经被使用很多年了，生活机器人如扫地机等也在进入很多家庭，无人驾驶汽车、问答机器人、问诊机器人、炒股机器人、写稿机器人等等，都在不同程度研发、试用。目前，很多大公司认为人工智能是未来新的经济增长点，所以在做很大的投入，人工智能技术必定会给人类的生活带来更多的便利。
人工智能的核心理念，就是计算机可以从人类的经验和活动中学到抽象的规则，这些规则可以是人直接赋予的，也可以是算法从数据中学习到的。我期待有更多的质量更高的数据可以供机器人学习，因为目前高质量的数据还是很难获得的；希望人的创造力和思维能够更好地和机器规则进行对接，设计出跨领域的机器人；希望人类不要在这个过程中退化，变得越来越懒惰。
记者：大数据与人工智能的发展之路是什么？
大数据技术和人工智能技术结合在一起，能给很多行业解决很多问题，特别是互联网行业。数据技术的使用能让商家迅速、准确地明白消费者的需要，能让消费者更快获取自己感兴趣的信息。在这点上，中国的大数据互联网公司和硅谷公司的差距越来越小。但说到大数据环境，主要是在对数据资产的重视和数据的透明度上，中国与美国比较起来还有很大距离。
大数据和人工智能将在相互促进中发展。人工智能的核心在于让计算机拥有学习的能力，大数据给人工智能技术注入了海量的学习机会，很多人工智能的算法将从海量数据中学到人类难以想象的知识。
