在用户体验为王的时代，传统的呼叫中心已经不能满足新时代的客户服务需要。顾客们期望信息的发布是全天时的（24/7）。他们希望能通过任何自己喜欢的渠道，连续、一致地获得最新的信息，企业也越来越依赖于智能客服带来的便利与高效。
售前、售中、售后全覆盖是智能客服核心竞争力
传统客服行业是劳动密集型行业，运营成本将越来越高，这会倒逼企业从传统客服转向智能客服市场，从话音呼叫中心转而采用智能客服的模式，尤其是智能机器人的广泛
应用，将取代大部分的人工。iBot Cloud已经在客户服务的售前，售中，售后的多个环节得到了大量的应用和实践。这其中即包括售后环节下标准化的，重复性的客服需求。iBot Cloud集成整合了小i十多年来的聊天库积累，用户只需要简单的设置即能获取智能交互、语音识别和语音交互等能力。企业通过接入iBot Cloud能够建立一个响应快、回复精准的后台体系，加快客户的问题处理，准确的解答客户的问题。
基于人工智能和大数据的“客户声音”才是未来
有人会问，智能客服的未来究竟在哪里？在传统客服链条上，客户服务被认为是成本中心。但实际上未来智能客服一定会承载营销、销售的功能，从成本中心转向利润中心。一些企业已经开始利用iBot Cloud的智能客服产品实现服务式的反向营销，通过人群打标签的画像能力进行精准营销，转化率也极高，帮电商企业实现了订单数与客单价的双重提升。
在iBot Cloud企业云的应用，主要是针对企业与其用户的对话日志做分析和挖掘，日志的内容是反应用户对产品、公司、业务信息的关注点，当用户和日志内容达百万级以上时，海量信息开始体现出深度、复杂和无规则的特性，此时可以倚靠大数据技术发挥深度挖掘和分析的价值。通过自然语言解析，主题聚类，情感度分析等技术挖掘和分析热点话题，发现畅销或问题商品，分析发现服务中存在的问题，企业就此可以优化运营。
未来，无论是哪个渠道进入的用户，都可以自动识别，并将多方数据统一到某一用户身上，只有这样，用户在任何接入点上，都能更准确地了解用户的需求、消费倾向。
目前iBot Cloud的大数据工具，已经在一些国内顶尖IT、金融服务商的客服上发挥价值。
iBot Cloud这样以云平台为基础，通过一键接入进行简单操作，就能在全渠道开启智能交互，同时汇集了多样化网络数据资源的的智能客服机器人已然成为全民信息时代企业运营的好帮手。
