所谓“分割”，是指医生给癌症患者做放疗时，需要人工绘出放疗区域，找准射线扫描部位杀死肿瘤细胞，尽量减少对周围健康组织伤害的过程。这一过程在头颈癌中尤其复杂，因为肿瘤所在位置可能紧挨着更重要的组织和器官。
“深度思维”公司与伦敦大学学院医院合作，打算分析700名曾患头颈癌的病人的扫描图像，创建一种算法，学习医生在放疗过程中是如何决策的，最终实现自动“分割”扫描，为医生减轻负担。据该公司解释，是否减少放疗仍由临床医生决定，但希望能将“分割”过程从4小时减少到1小时左右。此外，这种算法还能用于其他部位的癌症治疗。
实际上，这一项目并非“深度思维”首次进军医疗研究领域，而是它与英国国家医疗服务体系合作以来的第三个项目。此前的两个项目分别是，今年早些时候开发的一款可免费获得160万病人医学记录的APP应用，以及最近宣布的帮助100万人筛选视觉退行性病变早期迹象的计划。
另悉，IBM公司的“沃森”超级计算机也已将机器学习应用于个性化癌症治疗。当然，它的学习方法有点“书生气”。现在它已学习了60万份医疗证据报告和150个病人的病例及临床试验报告，希望帮助医生设计出更精准的癌症治疗方案。
总编辑圈点
你们看到阿尔法狗轻易拿下人机对抗五番战胜利，你们看到沃森在包罗万象的智力竞赛中完胜鸣金，哀叹要为机器而颤抖的时候，都快忘了它们研发出来本就是为了帮助人类的。转战医界后，这些无比聪明的家伙也要认真修读医学课程、扫描海量病例，就像个人类医生一样做知识储备。再然后，它会惊艳出手，在诊断和治疗中展现出自己真正的价值。
