近期，国务院印发的《“十三五”国家科技创新规划》明确指出，发展自然人机交互技术重点是智能感知与认知、虚实融合与自然交互、语义理解和智慧决策。在基于大数据分析的类人智能方向取得重要突破，实现类人视觉、类人听觉、类人语言和类人思维，支撑智能产业的发展，并在教育、办公、医疗等关键行业形成示范
应用。其实在国际上，巨头已经开始加速布局。自谷歌2014年花费4亿英镑收购了剑桥大学初创团队Deep Mind后，科技公司就一直热衷于收购AI科技公司。
英特尔
2016年5月，英特尔收购了专门从事计算机视觉（CV）算法的初创公司Itseez。2016年8月，英特尔花费4亿美元（约3亿英镑）收购了深度学习初创公司Nervana Systems。
Salesforce
2016年4月，Salesforce的首席执行官Marc Benioff收购了其领投的自然语言处理领域初创公司Meta Mind。2016年8月，Meta Mind并入了Salesforce于2月收购的开源机器学习服务器和开发者社区Prediciton IO，以及致力于机器学习分析的初创公司Beyond Core。
微软
2016年2月，微软花费2.5亿美元收购了初创公司Swift Key，其产品可以让键盘输入法学习记忆用户的输入习惯，并做出相应调整。2016年6月，微软收购了自然语言信息平台Wand实验室，同样叫停了该公司的现有产品项目，来让他们专注于微软产品（Cortana）。2016年8月，收购了初创公司Genee，其主要产品是一款拥有AI技术的智能日程工具。
苹果
2016年1月，苹果收购AI初创公司Emotien，可利用人工智能技术读取
图片中的面部表情。2016年8月，苹果2亿美元收购初创公司Turi和其服务于开发者和数据科学家的机器学习平台。
Twitter
2016年6月，Twitter1.5亿英镑收购了初创公司MagicPony，其始终致力于开发可以将机器学习应用到图像和
视频上的工具。此次收购建立在对机器学习初创公司Madbits的收购（2014年7月）和对Whetlab的收购（2015年6月）之上。
无论人工智能领域刮起的抢购风潮是否只是资本泡沫，AI时代都已经到来。当前人工智能行业基础条件已经具备，行业拐点即将来临。其中，算法平台、图像识别、自然语言识别及处理等软件应用已经迎来商用阶段，未来前景广阔。
尽管目前人工智能很热，但行业发展依然面临困局。具体主要有以下几个方面：
首先，数据流通和协同化感知有待提升。基础设施层的仿人体五感的各类传感器缺乏高集成度、统一感知协调的中控系统，对于各个传感器获得的多源数据无法进行一体化的采集、加工和分析。
其次，强人工智能尚未实现关键技术突破。在技术研发层，目前取得的进度依然属于初级阶段，对于更高层次的人工意识、情绪感知环节还没有明显的突破。
最后，智能硬件平台易用性和自主化存在差距。应用层的智能硬件平台，
服务机器人的智能水平、感知系统和对不同环境的适应能力受制于人工智能初级发展水平，短期内难以有接近人的推理学习和分析能力，难以具备接近人的判断力。
