Insight报道称，随着2016年人工智能（AI）愈发受到关注，从智能投顾到亚马逊那能够管理银行账户的机器人Alexa，或者谷歌的助手app，数字金融服务也从幕后走到台前。尽管前卫的技术人员已经意识到某些关于AI的狂热是行业发展周期中的炒作，但是，他们仍在跟踪这一技术的发展，并证明该技术在金融服务业的增长潜力。
根据市场调研公司CB Insights的数据，截至2016年6月，AI行业内完成超过200笔风险融资交易，交易额达到15亿美元，让2016年有望成为创纪录的一年。据The Verge此前报道，谷歌2016 I/O开发者大会强调了AI的多项重要性。无论是真实AI，或者只是简单的智能解决方案，AI在金融业都理所当然地受到追捧。
一些Fintech金融科技创新者，比如旧金山的Earnest，正自豪地吹嘘他们的数据驱动决策方案，能够利用其来创建信用评分模型和人类承销的过程。此外，还有比如Wealthfront的CEO Adam Nash，因为在2016年初预测了在未来十年中，AI将变革金融服务而走红。
当前金融科技中伪AI当道
尽管如此，我们也很有必要支出，今天许多电子金融服务的所谓AI技术，并非真AI。比如，尽管Wealthfront最新的平台接入了大部分即插即用的API集成，连接了最近才名誉扫地的Lending Club平台，但是也没有真正利用AI为其客户创造出多大的价值。许多依赖于数据和模型的“新的”信贷决策程序，与其说是革命性的，还不说只是一种进化。同样地，把聊天机器人应用于客户服务中，像无人驾驶汽车那样解放人类——长远来说非常具有潜力，但当前来说，它也许还没有多大的用处，尤其是对那些最苛刻的客户来说。解决语义理解还是一道大大的坎。
但是不管有没有用到真AI，像互联网投资理财应用Acorns等这类技术驱动的工具都在改变着游戏规则。Acorns是一款Android应用，可以在用户利用信用卡或借记卡购物时自动帮助用户把多余的零钱进行多元化的投资，推出八个月即一路平步青云完成C轮融资。许多千禧一代的用户可能还没拥有大量可用于金融理财的资产，但当他们能够和注册投资顾问（RIA）一起打理其资产时，使用智能手机访问资产管理服务应用，或者各银行推出的手机银行服务就是一个很不错的开端。
让金融从业者更加多元化
除了充当智能投顾解决效率和高费率的问题，AI还能在数字金融中扮演什么角色？一个有前途的领域便是让金融从业人员更加多元化。研究已经表明，银行业的工作人员已经因为他们的模式匹配，或者聘用的人都太类型单一而臭名昭著。正如电视剧《硅谷》所讽刺的，人们对银行家和程序员的刻板印象非常相似——而这就是AI能够帮助改善的另一个领域。路透社曾报道称，像高盛这样的金融机构，以及Razorfish这一类科技公司，已经开始将AI作为工具来关注业务员的特征和行为——比如思维方式、人际关系和情商——来培养更加多样化的劳动力团队。
也许将来有一天，我们不用在等待一个可用的客户服务代理来接你的电话，你可以直接和AI助理沟通，咨询你的问题。但是现在，数字金融服务可能更多的是使用人工智能来帮助你扩张人际交往，为构筑你的未来打下基础。
