沙阿是MIT计算机科学和人工智能实验室交互式机器人部门主管，她目前正在朝着这一目标而努力。
近日，沙阿对人工
智能机器人Nao进行了编程，让它观察医务助理的日常工作，从而让机器人为患者指派适当的医生，将患者转移到手术室。
这听起来都是一些简单的任务，但事实上处理起来却很复杂。以纽约西奈山贝斯以色列医院(Mount Sinai Beth Israel)为例，那里的产科护士长要同时协调10名护士、20名患者和20个房间。
沙阿在接受采访时称：“医院里的协调工作很有趣，它比空中交通指挥员的工作还要复杂。对于医院里的协调工作，我们无法像计算出最佳的解决方案。但人类就不同，经过数年的培训，就能很好地解决这些问题。”
沙阿接着说：“问题是，我们能否复制人类的表现，最终让机器人来培训刚刚步入工作岗位的医生和护士？”
经过观察护士平时所做出的决定， 经过沙阿编程的人工智能机器人Nao能够自主执行一些任务。事实上，Nao的表现非常不错，护士们接受了其90%的建议。
沙阿说：“在培训新人方面，机器人有潜力做得比人类专家更好。最终的目标是：通过协作，机器人能够达到‘超人’的表现。”
那么我们何时能够见到机器人培训医务人员的场景呢？
沙阿说：“10年内，至少我们会在实验室中看到这场场景。”
