据悉，击败基恩的“阿尔法”是早期版本，如果换成更加成熟的新版本，其战果将更为突出。“阿尔法”为什么能赢？因为，每次对抗，“阿尔法”都会记住对方反应和对抗策略，通过数据运算来找出最佳的反制战术，并在最短时间内做出决策、采取行动。在模拟空战中失败的基恩上校说，这是他所见过的最具侵略性、敏捷性、变化性的对手。
人类飞行员与“阿尔法”相比，不仅难以承受超过9g的载荷和超长时间的飞行，还容易因疲劳、心理紧张等因素导致操作出错，而“阿尔法”出错概率极低。因此，未来设计“阿尔法”战机时可以不考虑人类飞行员生理局限等因素，只从发挥最大战斗效能的角度出发即可，这在先决条件上就赢了一步。并且，“阿尔法”能在动态环境中考虑最佳的战术计划，作出精准的反应，其反应速度要比人类飞行员快250倍。
未来空战，反应时间将越来越短，直至超越人类的极限，而“阿尔法”则能很好地适应这一变化，它能够联网处理空中态势感知、反应判断、战术选择、武器使用等问题，还具有同时躲避数十枚敌方导弹的攻击、对敌多目标进行反击，以及协调队友、记录行动、观察敌人战术等能力。并且，“阿尔法”还具有自动学习能力，以不断增强其实战本领。
“阿尔法”本事大，但对硬件配置要求却不高，在500美元的个人消费级电脑上就能运行，而培养一名成熟的战斗机飞行员，则花费高昂。因此，用“阿尔法”取代人驾驶战机将成为发展趋势。未来战场，可能是红蓝双方“阿尔法”的战场，飞机、坦克、军舰可能都将由“阿尔法”操作。目前，美军正在打造人工智能电子战系统，这将产生一种全新的电子战方式。以前，电子战的方式是先搜集对手雷达波形数据，然后将其送到实验室进行分析，再针对性地编写干扰文件，最后才配置到电子战平台，这一过程要耗时几个月甚至几年。美军正在研究的人工智能电子战系统，能够实时了解敌人雷达动态，然后立刻编写出新的干扰文件，迅速配置到电子战平台，并且，整个感知、学习和适应的过程是连续不断的，直至瘫痪敌人的雷达系统为止。
当“阿尔法”走上战场，必然会引发战争形态的改变，对此，我们必须高度关注。现在，在人工智能技术方面，我国与世界一流国家差距不大，但要对其在军事领域的影响见之于未萌，识之于未发，下好先手棋，掌握核心技术，以确保我国的国防安全。
