DeepMind当下的主要任务是重点研究两种情况下的眼部健康状况，一是渗出性老年黄斑变性，二是糖尿病性视网膜病变。据初步研究结果来看，糖尿病性视网膜病变是失明的最频发诱因。DeepMind创始人Mustafa Suleyman告诉《卫报》：“糖尿病患者失明的几率是普通人的25倍，如果我们能在以后及时检测到这些症状并及时做好预防工作，那么98%的视力严重丧失者的发病是可以被预防的。”
说到此次DeepMind与NHS Moorfields眼科医院的第二次合作，还是源于一位医院内部一位眼科咨询医生Pearse Keane的主动提议。Pearse Keane在接受《卫报》采访时他提到，之所以会冒出这个想法，是因为他曾经看见DeepMind培训人工智能的学习能力，效果非常好。那既然如此，何不将其运用到繁复的医疗诊断中来呢？他说：“当医生在观看一些眼部扫描图（专称“光学相干断层扫描图像OCT”）后，通过脑电波，他们都会有自己的分析判断。那么既然人工智能也具备深度学习和思考能力，再辅以训练，他们一定能很好地胜任这份工作。”随后，Pearse Keane在几天内主动与Mustafa取得了联系并提出此事，Mustafa也很快给出积极回复。
比起DeepMind此前与NHS合作的Streams软件项目，由于此次实验过程中Moorfields医院方面提供的OCT图像数据是匿名的，不会面临太多的安全审查。但这也恰恰引起了一些争议，因为毕竟其中涉及到160万患者的眼部健康数据，医院让如此庞大的数据外泄，还是引起了一些质疑，谷歌也被指控没有通过合法的授权来处理这些数据。但DeepMind和NHS还是坚持认为所有的协议都是合理合法的，他们只是在坚持从事一项单纯的医疗研究。
谷歌还补充道：“用于实验的所有数据都是匿名的，要通过数据来识别个人几乎不可能。而且扫描后的研究结果只会用于未来整体医疗条件的改善，绝不会影响到病人当下的治疗程。”
