坏消息是工作会流失。好消息是，认知技术站稳脚跟后会衍生新的工作岗位。Forrester称，但是这些不会出现大混乱以及不会很快出现混乱，原因之一是一众公司在应对新的自动化劳动力方面尚未做好准备。
美国16%的工作岗位将被取代，但会产生9%的工作岗位。Forrester说的到2025年7%的工作会流失就是这样得来的。
新兴的就业机会将是机器人监控专才、数据科学家、自动化专家和内容策划人。
93%的自动化技术人员觉得尚未准备好应对智能机器技术。
83%认为认知计算将是他们公司将来的关键。
32%的受访者表示，他们为未来的认知技术变革准备好了，但只有12%做好了应对人员和组织的影响。
46%的人表示，工作岗位数量将保持不变，而43%的受访者认为工作岗位数量将下降。
Forrester的报告援引了银行巨头瑞银企业架构董事的一段话：
在我们的银行里，已经有后端系统做决策，90%的交易是自动化的。只剩下10%的零碎活。下一步就是与客户打交道的员工。
不过，Forrester报告的基调是乐观的。客户越来越需要听取真人的意见，人类提供的细节好过机器人，变化将与变革共存。
然而，首当其冲的办公室和管理人员将减少，然后是销售岗位将会受到客户自助服务的冲击。诸如医生和科学家这样的专业人士岗位会慢慢地消失。管理、商业和金融工作对机器人的抵抗力最大。但也有一位银行家提到，机器人和自动化在季末和财年结束时将会结算账本，而不需要现时的2000个大活人。
无论如何，Forrester报告值得商业科技领袖思考。但是，还有一些负面因素：
文化反弹将会是真实和巨大的，但不会阻挡自动化进程。目前的几百万员工缺少数字时代的技巧，将渐渐进入过时之列，因而，有关自动化的劳资冲突将升级。因此，企业应保持积极的沟通策略，无论在内部（对员工）还是外部（公共关系）都需要主动解释及保卫自动化方面的举措。要说清楚这一点，不能只提工作岗位的变化，还应该讲机器人和公司员工在一起能为客户创造新价值。
Forrester表示，企业应该做以下几条：
将重点放在交互模型和数据上，不要放在算法上，算法是会变的。
准备未来的自我学习系统。
组建专业知识库。
建立内置保障措施，以保证认知系统不会学习坏的脚本或知识库。
让合规法律团队参与认知规划。
花时间改变管理和员工反应。
将奖金和激励机制与认知发展挂钩。
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进行可行性试验。
采用所谓的机器人过程自动化（Robotic Process Automation）路线图，将重点放在可以自动化的任务上，以减少错误。
