根据CB Insights统计，一季度有超过140笔的交易投向了AI初创企业。数据初创公司Trifacta、DNA测试初创公司Pathway Genomics和
机器人认知公司Digital Reasoning Systems受到了包括高盛、Accel Partners、 Greylock Partners和IBM Watson Group在内的投资者追捧。
人工智能快速进入大众视野，源于今年3月谷歌围棋人工智能程序AlphaGo战胜世界冠军李世石。人机围棋对弈虽然只是普及人工智能的一个秀，但却看上了它背后规模千亿级的人工智能产业市场。BBC预测，2020年全球人工智能市场规模将达1190亿元人民币。
已布局人工智能的公司虽最有资格成为本轮革命的获益者，但这终究是一个漫长的耐力游戏，资金布局之后最大程度实现商业化成为这些公司在AI的投资能否成功的关键。
截至目前，谷歌无人驾驶汽车的行驶里程已超过200万公里，即使这样，实现商品化仍然很难。有人工智能专家认为，核心问题是人工智能系统缺乏常识。
“人看到一种路况就知道该怎么做，但机器缺乏常识性的理解，只能通过人一条一条把每种路况导入系统中去。要想解决这样的问题，最有效的方式就是放到真实的环境里去学习。”百度深度学习研究院“杰出科学家”徐伟透露，最近Facebook和微软也提出了类似的想法，即创造一个虚拟的环境，让人工智能体在这一环境中自己去探索，在与环境的交互中建立常识性知识。
五年前的2月，当IBM的沃森在智力竞赛节目 “Jeopardy!”上战胜人类冠军时，它惊人的成就就已预示了人工智能的无限可能性。沃森在电视上的胜利帮助IBM点燃了公众以及其他高科技产业对人工智能的兴趣。在这之后， IBM的领导人将沃森从知名科学项目变成了赚钱的生意，从医疗领域切入。
风险投资人纷纷将资本投进AI创业公司；类似于谷歌、Facebook，微软和苹果的大公司也购买了许多初出茅庐的AI公司。数据分析公司Quid的资料显示，这些投资的总额在去年达到85亿美元，是2010年的3倍半。2011-2015年期间，和AI初创公司相关的股权交易规模从70笔飙升至397笔，2016年则有望再创新高。
然而，沃森在赢得游戏节目后的几年内动静并不大。 IBM高管最近坦率地承认，医疗被证实比他们预期的要困难得多。沃森的早期项目遇到了成本问题和挫折。这些项目被缩减，重新调整，甚至搁置。IBM沃森的早期挣扎说明一个发人深省的事实：一些被看好的新技术，在商业化的过程中很难一步登天，只能小步前行。
1956年至今，人工智能的发展起起落落，走过60年的人工智能商业化大展拳脚仍是一个看似熟悉却新鲜的话题。麻省理工学院斯隆管理学院数字经济的计划主任Erik Brynjolfsson表示：“我们的后代在回首人工智能革命时，会把它的影响力和蒸汽机与电相比。 不过，这项技术的真正成熟还需要几十年的时间。”
