银行应用
银行的安防难点之一是在动态场景下完成多个移动目标的实时监测。人脸识别技术在银行等人员密集的区域可以有效实现实时多目标在线检索和比对，实际应用效果良好。而且人脸信息易于采集、难以复制和盗取、自然直观，因此人脸识别技术可成为商业银行安全防控手段的优先选择。
除了安防应用之外，当前人脸识别技术在银行业务智能化领域的应用方兴未艾，各商业银行仍处于积极探索阶段。从商业银行业务推动的视角来看，人脸识别具有如下应用方式。
远程开户与登录。作为银行开户时的重要流程，面签不仅耗费客户时间，而且占用银行人力资源。通过用人脸识别替代传统的肉眼辨识工作，不仅可以节约时间和成本，完成从填写个人资料到面鉴开户再到取卡、激活的全流程操作，提升用户体验，而且可以在全网范围内对客户身份及信用背景进行识别和关联，避免人工面签时受到心理、经验等因素的影响。
客户个性化服务。运用人脸识别技术可以很好地完成对客户的识别和精准信息搜索，当某位客户进入营业网点后，可通过人脸识别技术快速判断客户是否为该行现有客户，准确获取客户姓名、年龄等信息，方便网点工作人员拉近与客户的距离。
人脸识别贷款发放。在银行贷款发放过程中，为有效杜绝冒名贷款、恶意骗贷等现象，可考虑引入人脸识别技术进行防控。基于贷款客户已在网点录入的人脸信息，通过数据共享，可以实现客户在全网点内的身份识别和验证，真正做到身份信息与银行信息的精准对应，实现贷款客户身份认证信息化、智能化、网络化管理。
网贷征信
随着国家《关于促进互联网金融健康发展的指导意见》的正式发布，互联网征信作为互联网金融体系中重要一环迎来新的发展契机。
利用业内最专业的人脸识别、匹配技术，权威的用户身份证信息库和专业、完备的人脸数据搜集流程，准确率达到99.65%。主要服务对象包括银行、证券、保险、消费金融、P2P等商业机构。它能帮助企业识别用户身份，防范涉黑账户或有组织欺诈，避免资金损失。
人脸识别技术通过
视频画面截取用户脸部特征图像，并与上传的身份证人像信息进行比对，机构在需要进行人脸识别时，可以向公安部所属的全国公民身份证号码查询服务中心提出申请，将采集的照片与权威部门的照片库进行比对，确保借款人身份不被冒用。
人脸识别技术大幅提高了整个互联网金融行业的核心竞争力。在未来，大数据的应用远不止在风控和降低成本，通过深挖互联网大数据，可以帮助企业更好地了解客户，进行定制化服务，实现精准营销和服务。
潜在变革
早在5年前，人脸识别技术就已经出现了分化。随着监控摄像头智能化水平的提高，安防厂家开始具备了在前端嵌入人脸识别算法的能力，其趋势仍在延续。
变革在于：随着智能手机芯片技术、人工智能技术、大数据技术、云平台技术的发展，每一部手机上面的摄像头已经具备了超强的人脸识别能力，问题只是国内缺乏类似FACEBOOK那样的商业应用。
银行业、互联网金融领域的个人征信和反欺诈努力推动了人脸识别及其复合型应用，如微众银行的“人脸+声纹”的创新应用模式，人脸识别技术进入移动支付领域只是时间问题，必定促进人脸识别技术的商业化应用的深入发展。
可以预见的应用包括：出入口非接触、快捷安检。当下，反恐形势非常严峻，同时，超大城市人口流动呈现快速密集的特点，如何创新地把人脸动态识别技术复合其他技术应用到车站等人员出入密集的场所，大幅提升人流速度也是提升生产力的重要举措，从而大幅降低上下班高峰期时段安检所带来的人流拥堵。
仅此一个领域就任重道远。
构筑平战结合的人脸识别商业应用和反恐战线存在诸多值得研究的课题。
全网智能
然而，更大的挑战却在于实时动态对城市安全的潜在威胁进行人脸动态识别。
据华为公司研究，一个城市每天产生的治安视频大概相当于1000亿张照片，一名警察全部看完大概需要100余年。如何实现主动预警以及从海量的视频中快速定位价值线索已成为预防打击犯罪，决定城市治安管理效率的关键。
3月16日，华为在CeBIT2016上发布了VCM视频大数据分析平台&全网智能解决方案，其构建在华为成熟的云计算和大数据方案之上，在业内率先实现智能分析计算资源的按需调度，可供多种智能分析业务灵活共享，帮助用户打造更智慧、高效的下一代平安城市。
VCM采用大数据集群化架构设计，实现了资源按需配置和业务弹性扩展，使得系统更加可靠、性能更加强劲。单设备能够提供高达10000路以上的视频分析处理能力，实现百亿条记录秒级检索。
如今全球多个国家和地区的安全形势严峻，城市视频安防正在快速普及，但由此产生大量无用视频造成严重信息污染，使价值线索提取变得十分困难。华为VCM视频大数据分析平台可以完美解决这一难题，将是华为全网智能视频安防解决方案的中枢大脑。
目前来看，人脸动态识别技术应用仍将面临很大的技术挑战。传统上，人脸识别属于安防领域，但是，在智慧城市建设领域人脸识别应用越来越延伸至商业化应用等非安防领域，比如，银行和互联网金融的应用，正在推动构建基于人脸识别的金融风险防控体系，其未来应用可能延伸至更多的商业领域。
