虽然大多数时候我们不在乎笑点在哪，只要能哈哈哈就好，但是科学家们非常在意，弗吉尼亚科技的科学家 Arjun Chandrasekaran 开发了一个
机器人决定要来做这个事情：找到搞笑图片的笑点在哪，然后再学着做一些搞笑的图片。
Arjun 认为，机器人分辨一张照片搞不搞笑不需要了解社会文化背景，只需要给机器人建立一个足够大的数据库，然后告诉它什么样的图片是人类认为搞笑的就够了。
于是他们准备了一些剪接拼图，也就是有 20 个分别有不同年龄、种族、肤色、手脚可以动的以及 8 个表情的纸人偶，还有 31 只不同的动物，100 个日常物件，例如门、窗、桌子、椅子、太阳等。他们雇请了一些廉价劳动力，让这些人使用上面的素材拼出一些搞笑图片，用一句话解释笑点，以及一些不搞笑的图片，两种各占 50%。
这样他们就得到了 6400 张图片，让测试者来为图片中的每一个元素打分，在这个过程发现，高分搞笑图片通常和动物，以及人做一些奇怪的事情有关。
就例如这些图片就例如这些图片
小组根据这些分数再次制造图片，这次他们给搞笑图片换上一些相似的东西来试图降低搞笑程度，以助于理解哪些特定的物品种类会导致幽默。
最后，该小组获得了 15000 张图片作为数据库。随后他们用这些图片来教导机器学习，最后这个机器人获得了两个技能：一是预测图片的搞笑分数，二是调整这些图片，让它们从好笑变得不好笑之类的。
从结果看来，这个机器人表现还是不错的，第一个有预测图片搞笑度的准确率挺好的，虽然没有公布数据，是比人类瞎蒙的数字准确；第二个将搞笑图片变得不搞笑也完成得不错，机器人的办法是降低违和感，将物品和背景融为一体，这样大约能将图片的搞笑分数降低 95%。
要说这个机器人的研究有什么用的话，大概可以帮忙挑一些搞笑的图片放朋友圈，或者
应用到相机里，自动捕捉精彩瞬间吧。
