机器写作是今年中国新闻界最热议的话题，没有之一。记者们在忌惮将被
机器人取代的同时，又欣喜于目前机器写作主要还仅适用于财经、体育、气象等需要数字统计的报道领域。例如公司的年收入及盈利情况、体育比赛的分数、大学录取新生的族裔比例。在这些方面，电脑比人算得快，统计得自然也更全面。不过，和人类记者相比，机器写作若仅解决效率问题，那发展空间就很有限了。
《洛杉矶时报》的机器人记者“地震波特”在地震前3分钟抢发消息，延长了预警时间。对于这类极讲求时效性的突发性灾难报道，机器写作的高效优势才会被凸显。美国硅新社华人工程师团队打造的写作机器人“编形金刚”就另辟蹊径，其亮点不在于快速写作“美国融资快讯”，而是从美国的“英文”数据库中提取数据，第一时间写就“中文”报道发布到中国。想必，机器人同时具“机器写作”和“机器翻译”能力，会让以“独家编译”为优势的媒体感到危机或机遇。也有机器写作研究者表示，除了从文字数据中挖掘信息，机器人挖掘的数据源类型可以更多样，包括
视频、
图片、声音、甚至地理位置等等。比如机器人可以把乐视体育网站上的
视频内容，做成短文的形式发布。等等。
机器写作的空间还在哪里？
12月20日，新华网在其主办的“感知未来”——首届“智能+”传媒超脑论坛上，发布国内第一代生物传感
智能机器人Star。澎湃记者在论坛上了解到，与此前的其他写作机器人不同，Star最大的特点是“有感而发”，即通过新华网自主研发的生物传感器采集用户体验信号，转化为数据后通过多种算法完成分析、报道、交互等工作，并可根据用户需求生成各种产品。从新闻报道层面来说，这预示着机器写作将打破财经、体育、气象等报道领域限制，深入到与用户体验相关的各领域的报道中。
据了解，新华网生物传感智能机器人由新华网融媒体未来研究院与荷兰国家数学计算机中心、北京航空航天大学机器人组等联合研发，前期通过多场大型实验采集用户体验数据进行测试，其中包括国内首次剧场传感实验“《战马》袭心”。
新华网研究院根据中国国家话剧院《战马》剧组的需求，征选150位《战马》观众作为志愿者参加了实验，开展了观剧生理体验数据的实时收集，并经过生物传感智能机器人Star的数字化处理，生成包括“成人与儿童”“男性与女性”“男童与女童”“专业与非专业观众”的体验数据对比分析报告，另外还对“Joey和Topthorn两匹马争当头马” 和所有“马偶戏”场景做了针对性的观剧体验分析。中国国家话剧院对外合作中心主任、《战马》中方制作人李东表示，这次实验帮助制作者更好地了解到观众对《战马》的体验，许多结果出乎他们之前的想象。他们已根据此在考虑调整市场策略和互动设计。
据透露，目前生物传感智能机器人Star已根据《战马》实验分析报告从不同角度自动撰写出N篇报道，已将机器写作延伸到艺术报道领域。
新华网研究院院长杨溟介绍说：“研究团队希望将第一代生物传感智能机器人Star打造为开放式的生物传感分析操作系统，去帮助传媒人了解到以往难以挖掘的人的真实体验与感受，帮助其完成新闻分析与报道。Star为‘机器人是否会替代记者’提供了全新的答案，即由于它实现了替代人工作和增强人能力两方面的融合，使得机器人成为传媒人的助手。”
如此看来，新华网推出生物传感智能机器人Star并不是仅为了写自家稿件，而是为传媒人提供一个用户体验数据获取方式、相关数据，以及打开一种“智能+”思维。换句话说，传媒人不仅可以在Star的协助下利用这些数据写艺术报道，也可以是关注儿童情商发育的心理学或教育领域的报道。若被测试对象不是戏剧，而是一双鞋子或是一道宫保鸡丁，那Star的机器写作也将延伸到消费品及美食餐饮报道领域等等。
机器写作是一方面，据介绍，生物传感智能机器人Star首先还可广泛适用于广告传播效果监测、儿童成长发育状况研究、专注度安全提醒、医疗健康状态监测、教育效果评估等多个领域，是人类智能分析的好帮手。在“感知未来”——首届“智能+”传媒超脑论坛上，新华网已向与会的生物传感、机器学习、语音智能等智能技术顶级专家和传媒业、传媒教育界精英发出邀约。
除了机器写作，包括无人机新闻、计算机“算法”等在内的人工智能技术在传媒领域的
应用已越来越广泛，对传媒业未来趋势的影响也越来越得到国内外研究者的重视，借力人工智能技术打造新兴媒体等实践也逐渐兴起。比技术更重要的是“智能+”思维，能否实现传媒人的自我突破、实现在媒体融合转型中的“弯道超车”，对于技术趋势的判断和把握至关重要。论坛上，新华网董事长、总裁田舒斌表示，传感技术是人工智能领域的基础技术之一，新华网将以人为中心、围绕用户体验不断进行技术与机制创新，探索“硬件+软件+互联网服务”的模式，开启新华网的下一程。
