目前只是辅助
据BBC报道，2014年3月18日，美国洛杉矶早晨发生4.4级地震，机器人记者撰写了这篇新闻，让《洛杉矶时报》成为第一个发布地震报道的报纸。背后的故事是：身为记者和程序员的肯·斯温科在当时发明了一种算法，在地震发生时能自动生成简短的文章，提供重要的数据和信息。当系统接收到美国地质勘探局电脑系统发出的地震信息后，就自动将数据输入事先准备好的模板里，一篇报道就此形成。而当初这篇报道从成型到网上发布只用了3分钟左右。
和地震报道的模式一样，《洛杉矶时报》还使用另一个算法来生成大量城市犯罪的新闻报道，然后由人类编辑来把关和筛选哪些需要受众更多地关注。除了自然灾害和犯罪，其实很多新闻机构已经在体育报道领域广泛地使用机器人写作，不难想象，未来将会涉及更多领域。
此外，机器人写作者还在华尔街找到工作。在美国，一款名为“羽毛”的软件正在成为金融投资公司的得力助手。它的工作内容是统计分析数据，寻找与关键词相关的重大事件和趋势，生产与破产、利润与收入这些概念密切相关的有价值信息，它最大的特点是可以基于某种特定的角度撰写内容，并调整文章所需的语言风格。事实上，“自然语言风格一代”的写作软件一直以来是被研究的课题，它的问世将与新闻报道息息相关。越来越多的人意识到：如果不能被充分理解，那么大量的数据和可视化的呈现并无太大意义。当机器人写作能够更加深入和灵活的时候，也是其商业模式真正成功的一天。
那么，究竟机器人能不能取代新闻记者、编辑？自动化观察公司首席执行官罗比·艾伦对“取代说”持否定态度。在他看来，机器人记者的出现从某种程度上来讲，是人类记者的一种“解放”，让记者们摆脱枯燥无味的数据收集和发布，工作变得更有意义和有趣了。
未来定制新闻
面对机器人记者的文章不断呈现，更实际的问题是，这些通过机器生成的内容会有人看吗？罗比·艾伦认为，这个问题的提法本身就是错误的。虽然2014年一年内该公司生成了超过10亿篇的报道文章，但大部分的内容对大多数受众其实并没有太大意义。相反，“写作者”软件的角色更像是一位个人数据科学家。它所做的是筛选大量数据，对其进行分析和自动匹配，因此，它所生产的报道往往是针对某一类特定受众的。
举例来说，雅虎推出了虚拟足球赛这款游戏，在比赛季期间，“自动化观察”为数百万的雅虎用户生成每日赛事总结报道。甚至有一天，你可能拥有自己私人的机器人记者，除了提供每日适合你的新闻内容以外，它还能实时通过数据跟踪你的健康状况和个人财务状况等，并提供相应的报告。
“写作者”目前做的就是两件事。第一，它吸纳大量有效数据并在此基础上进行深入分析，找到有趣的报道点；第二，将这些观察转化为人类可以理解和阅读的文本内容。你可以把它想象成更高级、更复杂的填词游戏，它需要你对数据和写作具有相当深厚的理解功力。
目前，“写作者”只能够基于结构化并且定量的数据，通俗来讲，就是那些躺在电子表格中和数据库里的数字。在未来，类似软件的方向就是进一步向自动化搜索和撰写长篇报道、改写新闻稿件，或是通过筛选非结构化的数据文件而生成观点性的评论等。
就在今年7月，自动化观察公司被私募股权公司Vista收购，它拥有体育数据公司STATS和商业智库TIBCO。罗比·艾伦对此充满期待，他表示，机器人记者是一个值得深挖的领域。
可以期待的是，更多的新闻故事将为受众量身定制。
