我国机器人市场的异军突起，并不能掩盖我国机器人领域的“小而散”现状，也并不意味着我国机器人产业的崛起。一方面，我们机器人产业发展正在陷入误区，另一方面，我们对机器人产业的未来趋势并没有引起足够关注和布局。而传统机器人领域即将面临转型升级的巨大压力，机器人产业2.0时代即将来临。
在传统机器人产业，我们不可能在短期内实现超越。在伺服电机、控制器和减速器等核心零部件领域，我们也不可能很快实现自主化。同时，在机器人产业2.0时代，传统的核心零部件将不再是“核心”，新的“核心”零部件将诞生。在机器人产业2.0时代，我们更应该关注信息技术(软硬件)在机器人领域的深度
应用。谷歌、微软、英特尔、思科等一大批信息技术领域的顶尖企业纷纷布局机器人产业2.0时代，是一个新的信号。
误区一：“机器换人”只是解决眼前问题
通过对购买机器人的企业给予不同程度补贴的方式，来促进传统产业大量使用机器人，一方面实现了传统产业的升级，另一方面促进了大量机器人的普及，推广了机器人技术的使用。但是，弊端也非常明显：首先，由于国内机器人企业缺乏竞争力，在大量推广使用“机器换人计划”中缺乏足够竞争力，反而被边缘化，进一步挤压国内机器人企业的生存空间；其次，由于机器换人计划与扶持本土机器人政策脱节，机器换完了，当地的机器人产业并没有发展壮大起来；第三，机器换人模式简单粗放，没有战略性与全局性，没有看清机器人产业的发展方向和发展趋势。
误区二：传统的招商模式不能适应机器人产业发展
采取传统的招商引资模式，将吸引国外机器人投资建厂作为发展和壮大本地机器人产业的头等要务来抓，是很多地方发展机器人产业的重要手段。通过吸引国外企业投资建厂的模式目前仅仅适用于中西部地区，沿海发达地区应该创新。通过招商引资模式，引进的机器人项目可以很快生产出成熟的机器人产品、具有较强竞争优势 。所带来的弊端主要是：第一，严重挤压国内机器人企业的发展和生存空间；第二，一部分传统制造产业淘汰了，同时又形成了新的制造产业，未来5-10年在智能制造的大背景下，传统机器人企业将再次面临转型升级的压力。而沿海发达地区始终在制造业的怪圈里不能自拔，产业升级始终不能完成；第三，没有抢抓全球新一轮产业布局的机遇期，缺乏战略眼光、缺乏整体布局，没有深刻认识到机器人也将面临产业转型发展的巨大压力。
误区三：遍地开花的“机器人示范基地”缺乏示范性
发展机器人产业一定要走出“世界工厂”的发展误区，特别是长三角、珠三角等沿海经济发达城市发展机器人产业一定要积极瞄准机器人产业转型升级新的发展方向，而不要总是步别人后尘。传统机器人产业在经过半个世纪的发展后，也面临新一轮转型升级的挑战。
未来在
工业4.0的大背景下，一件产品在哪里生产制造并不重要。我们要设法进入机器人产业的中上游，而不要仅仅停留在生产加工环节。现在，我们一些城市仅仅依靠引进一两家国外机器人企业投资建厂，就获得“机器人产业示范基地”。这样的示范基地不具有示范性、引领性、辐射性、带动性的效果。
误区四：“市场换技术”将重蹈汽车产业发展覆辙
目前，我国机器人企业整体上“小而散”，缺乏竞争优势，高层次Kaiyun官方网站app登录 严重短缺，科研基础十分薄弱。未来，我国机器人产业的出路在哪里？应该好好总结汽车产业发展的惨痛教训：用市场换技术。市场让出来了，技术却没有得到。要学习“特斯拉”的经验，寻找成熟的商业模式，不要就技术发展谈技术，要跳出来，有战略眼光。
过去，我们汽车产业迟迟发展不起来，关键是发动机技术不能突破，可是，特斯拉汽车不需要发动机，他把准了汽车产业发展的下一个方向：纯电动汽车。而特斯拉的成功更多应该归类于商业模式的创新，特斯拉的核心产品是商业模式，而不是电机、电控，特斯拉所使用的电机、电控这些纯电动汽车领域的核心零部件并不是特斯拉自己生产的，是全球采购。在互联网时代，真正的核心产品是商业模式的不断创新。
误区五：没有看清机器人产业发展趋势
我国机器人产业发展整体上缺乏远见、缺乏战略性，没有深刻认识到智能制造(工业4.0)即将给机器人产业带来的巨大改变，没有积极抢抓智能机器人发展机遇。人类社会将在10年左右基本进入智能制造时代，我国在未来10年，也将基本完成工业化目标。
在智能制造的大背景下，我们必须深刻认识到：机器人产业也需要不断转型升级，不断深化与大数据、云计算、人工智能等众多先进技术融合发展。
2.0时代：机器人产业发展必然方向
机器人、3D打印等众多先进技术在智能制造的大背景下，在人工智能技术的推动下，都将发生重大改变。机器人将真正具有接受信息、处理信息、与人交流、与人互动的能力，能够应对许多非固定性模式挑战，传统的机器人将逐渐从单纯的自动化设备演变为人类的高级助手和工具，而不仅仅只是生产工具，还是生活工具。
机器人产业1.0时代，主要是代替人从事繁重的体力劳动，把大量的产业工人从生产一线解放出来。而机器人产业2.0时代，即机器人产业智能化时代(也是下一代机器人)，是传统机器人技术与大数据、云计算(庞大的服务后台)、物联网(互联网与精密传感技术)、信息技术(网络技术与计算机技术)等众多先进技术融合发展的产物。我们要加大人工智能技术研究，推动语音识别、图像识别技术突破，推动高精密度传感技术突破，推动机器深度学习，促进信息处理技术的集成创新和机器大脑技术突破。美国早在20年前就已经开始布局机器人产业2.0时代，以谷歌机器人为代表的新一代机器人产业正在快速崛起，将在机器人2.0时代重新引领全球机器人产业发展。
机器人产业2.0时代是机器人产业全新的时代，以信息技术为支撑构建的若干服务平台和服务终端，将改写机器人与智能化结合的众多服务模式与商业模式，我们的机器人企业和研究机构应尽早参与到机器人产业2.0时代的研究中去。
