预测结果很严峻，但也并非就会对整个社会产生同等影响。对研究数据进一步分析，研究人员得出了一个令人意外的模式：由女性主导的工作相对保险，而那些典型的男性工作却岌岌可危。
当然，也无需太过意外。尽管人类在劳动力平等上取得了巨大进步，很多日常工作仍旧体现出了极大的性别差异。例如，在美国300万卡车司机中，超过95%为男性；而在将近300万秘书与行政助理中，超过95%为女性。无人驾驶即将成为可能，当那一天到来，司机的工作将不复存在，而办公室相关职位却不会面临丝毫威胁。
而这一结论也体现在许多性别差异明显的职位上。在美国250万建筑与园林工人中，97%为男性。该研究预测，这些人中，超过70%将面临被
机器人取代的威胁。而登记在案的护理职位中，93%为女性。她们面临淘汰的危险几乎可以粗略不计，仅为0.009%。
究竟是什么导致了这一模式呢？未来智能机器具备的能力更适用于当今男性从事的工作。很多这样的工作依靠的是认知能力和操纵能力，通常与体力有关，如挥动锤子或修剪树木。最新的可移动机器人配备有先进的感知系统，且操控灵活，可以圆满完成这些工作。
此外，男性从事的脑力工作也并非高枕无忧。很多职位看上去似乎要求经验与判断力，如商品经销商。不过，这些工作正逐渐被日益先进的机器学习程序取代。这些程序能够通多大量的数据分辨出各种差别细微的模式。
而女性的工作往往处在嘈杂混乱的环境中，解读他人情绪和意图的能力对成功完成这类工作至关重要。比如，给病人打针时你要分散他的注意力，一个婴儿嚎啕大哭时你要判断它是要奶瓶还是想换尿布，顾客生气时你要表示理解和安慰。至少在可预见的将来，你无需担心机器人抢走你的饭碗。
那么这些新型机器究竟擅长何种领域呢？首先，它们适合于易于分类且对结果有客观标准的工作。工程师只需在程序中输入要求并衡量最终结果即可。要理解一个粉刷机器人的工作并判断其是否圆满完成任务很容易，但要判断智障病人盖上温暖的毯子后是否感觉更舒适却不易。计算机擅长完成需要稳定性、注意力以及客观性的工作，比如清洗窗户、空中交通管制，以及根据旅途要求分配出租司机等。
未来，影响工作稳定的另一个因素，就是这项工作对能力要求的广度。通常，设计一台电脑并不是为了代替工作者，而是针对每一项具体任务，提高工作效率。但当一个自动系统完全具备了一个工人所掌握的能力，那么也就不再需要这个工人了。所以，你的工作越广泛多样，机器人就越难取代你。
简单而言，女性现在主要从事的工作就是未来主导的工作。很大程度上，这一模式会让劳动力分配发生潜移默化的改变。男性会在送妻子上班后，承担起家庭责任。这表面上听起来很有趣，但现实却很严峻。很多家庭只能依靠一份收入艰难维持生计，此外，男性也会因为在工作上丧失一席之地而产生情绪波动。
